Davidson Lima

Profissional multidisciplinar com sólida formação em processos químicos, automação industrial e desenvolvimento de software. Desde 2015, atua nos setores de petróleo e gás, químico e manufatura, com ampla experiência em plataformas PIMS (OSIsoft PI System, IP.21) e desenvolvimento full-stack, além de novas tecnologias como Cognite Data Fusion. Atua como ponte entre engenharia e soluções digitais, combinando conhecimento de domínio com tecnologias modernas para resolver desafios industriais reais.

Possui formação técnica em Química (2010), bacharelado em Engenharia Química (2017) e pós-graduação em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (2021). Participou de hackathons (venceu o Hackathon Radix em 2022) e iniciativas de inovação.

Líder Técnico – UN Energy | Downstream - Radix Engineering and Software

(2025-01)

• Celanese – Data Stream Team (2026 – presente): Especialista em dados industriais trabalhando com Cognite Data Fusion (CDF), desenvolvendo Transformations, Data Models e Workflows para dar suporte ao processamento de dados industriais, análises e integração de OT/IT.
• Eneva – Data Cleansing (2026): Atribuição de suporte técnico de curto prazo (alocação de aproximadamente 50%) para um projeto de migração de documentos via Radix, com foco na qualidade dos dados, transição de sistemas e continuidade de informações críticas.
• Acelen – Suporte e Governança (2025): Envolvimento de liderança técnica de curto prazo na refinaria de Mataripe, contribuindo para a arquitetura da solução, implementação de recursos do PI System e coordenação multidisciplinar.
• OXY (Occidental Petroleum) – Compressor Down Losses (2025): por meio da modelagem de ativos PI e análises, atualização dos cálculos de perdas para diferentes cenários de instalações onshore, como problemas com compressores de injeção de gás e válvulas de estrangulamento, no contexto de Texas Delaware – Permian Basin. Agregando valor na detecção precisa de perdas de equipamentos com base em big data.
• ExxonMobil – Seeq Assessment (2025): suporte técnico na criação, execução e análise de uma RFI para pesquisa de mercado e avaliação de fornecedores, visando aprimorar as soluções da ExxonMobil. O objetivo era identificar alternativas complementares ou superiores ao Seeq On-Premise, ajudando a avançar rumo à liderança do setor em IA/ML, IA generativa, análise e estratégia de dados, agregando valor às features de IA para tomadas de decisão automatizadas.

Engenheiro de Sistemas/Dados | Especialista em Sistemas PI | Petróleo e Gás - SBM Offshore

(2023-01 - 2024-10)

Gerenciamento de Dados: manter ativos e fluxo de dados no PI System (AVEVA OSIsoft) em todos os navios (FPSO), com valores corretos e precisos, sob alta disponibilidade, apoiando a operação global e garantindo energia para o mundo. Solucionar problemas, instalar ou configurar interfaces, conectores, relés, árvores de ativos, análises, segurança, scripts personalizados, fazia parte da rotina diária – PI DA, PI AF, Interfaces PI, Conector/Relé PI, Registrador Manual PI, SDK AF e muito mais.

Suporte de Engenharia: manutenção e desenvolvimento de software para equipes de Engenharia onshore.

• Tecnologias: PLC, WinCC/ICSS, OPC DA/UA, OSI PI (quase todas as ferramentas)
• Linguagens: SQL Server, JavaScript, Python, PowerShell
• Gerenciamento: Azure DevOps, Trello
• Manutenção: Event Viewer, Active Directory (AD), comandos do prompt do Windows
• Treinamentos internos: fornecer às equipes de engenharia conhecimento suficiente sobre PI Vision e PI AF (ferramentas de visualização, conceitos, exercícios práticos, etc.), ensinando PI Vision e PI Asset Framework para uso diário
• Clientes: Petrobras (Anchieta, Ilhabela, Maricá, Saquarema, Paraty e outros FPSOs), ExxonMobil (Guiana FPSOs), Shell (FPSO Espírito Santo)

Analista Sênior de Dados Industriais | Especialista em Sistemas PI | Produtos Químicos, Petróleo e Gás e Outros Segmentos - Radix Engenharia e Software

(2015-06 - 2022-12)

• INVISTA – Fusão e implementação do Asset Framework, painéis APC/FDM, migração do aplicativo IP.21 (2020–2022): Padronização de mais de 300 modelos PI AF, integração do PI System, desenvolvimento de painéis PI Vision para APC/KPIs e migração de consulta IP.21 em 4 sites.
• ExxonMobil – iPredict (2021): Manutenção e desenvolvimento de recursos de aplicativo de desktop baseado em ML com aprimoramentos de front-end Angular.
• ChampionX / Nalco / EcoLab – Portal OFC, BlueOps (2020–2021): Desenvolvimento full-stack (Angular, C#, SQL Server) de sistemas de gerenciamento químico para rastreamento e relatórios de lotes.
• ENEVA – Usina Termelétrica ITAQUI (2019): Estrutura do PI AF e desenvolvimento do painel PI Vision para 10 áreas principais da planta com KPIs focados em eficiência.
• Maxion Wheels – IoT e Indústria 4.0 (2019): Análise de fluxo de trabalho (AS IS) e proposta de atualizações tecnológicas (TO BE) para manufatura inteligente.
• Georgia-Pacific – Projeto Beacon, Relatórios Foley (2018–2019): Integração do PI System (local e empresarial), modelagem de árvores de ativos do PI AF, desenvolvimento de painéis do PI Vision em 8 sites e migração de relatórios para ferramentas de BI via PI Integrator.
• ConocoPhillips – Ferramenta de Relatórios (2017): Desenvolvimento de um aplicativo de desktop Spotfire usando dados do PI AF para relatórios de processos interativos.
• ONS – RDO (2017): Aplicativo web ASP.NET/Angular com alertas REST do PI AF Analytics para monitoramento de sistemas elétricos.
• Chevron – MMS (2017): Aplicativo web ASP.NET Core/Angular para medição fiscal, usando análise PI AF e notificações REST seguras.
• Petrobras – PGSP (2017–2018): Aplicativo web Python/Django para gerenciar listas de verificação de segurança de poços de petróleo em todas as fases operacionais.
• OOG/Odebrecht – Revisão da Lista de Válvulas (2016): Revisão e correção de P&IDs do FPSO e criação de uma lista de válvulas atualizada.
• NitroQuímica – Otimização da Estrutura de Controle (2016): Otimização de processo de uma coluna de ácido nítrico usando ajuste de controle, testes de etapas e redes neurais.
• Sotreq – SotreqLink (2016): Sistema ASP.NET para monitoramento e gerenciamento de equipamentos em tempo real.
• Petrobras – Unidade de Monitoramento Móvel (2015): Projeto e implementação de um laboratório móvel com instrumentos analíticos para uso em refinaria.

Pós-graduação - Especialização em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas) (2021-07)

Graduação - Engenharia Química - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) (2017-08)

Técnico - Química - Colégio Casimiro de Abreu (2009-12)