Eduardo Guidugli
Coordenador de Dados | Engenheiro de Dados
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Sobre
Profissional de Dados com experiência em Engenharia de Dados, liderança técnica e arquitetura de soluções de dados, atuando na construção de pipelines, plataformas analíticas e processos de integração, transformação e disponibilização de dados. Atualmente atua como Coordenador de Dados, com responsabilidade pela liderança técnica de iniciativas de dados, definição de soluções arquiteturais, acompanhamento de projetos e apoio ao desenvolvimento do time. Experiência prática em ambientes AWS e Azure, trabalhando com arquiteturas de Data Lake e Lakehouse, processamento distribuído, integração de dados e soluções analíticas.
Experiência
COORDENADOR DE DADOS - Somativa
- Coordenação técnica de iniciativas e projetos relacionados à Engenharia de Dados e Analytics.
- Liderança técnica e acompanhamento das atividades do time de dados.
- Definição e evolução de arquiteturas de dados de acordo com as necessidades dos projetos e do negócio.
- Desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados.
- Construção de soluções utilizando arquiteturas de Data Lake e Lakehouse.
- Atuação em ambientes de cloud computing, principalmente AWS e Azure.
- Desenvolvimento de processos utilizando Python, SQL, PySpark e Apache Spark.
- Implementação de processos de transformação e modelagem de dados utilizando SQL e dbt.
- Orquestração de pipelines e processos utilizando Apache Airflow.
- Integração de diferentes fontes de dados utilizando Airbyte, Apache Hop e Talend.
- Implementação de arquiteturas de dados organizadas em camadas Bronze, Silver e Gold.
- Utilização de Delta Lake, Apache Iceberg e Parquet em soluções modernas de dados.
- Atuação com Dremio Cloud para virtualização, consulta e disponibilização de dados.
- Desenvolvimento de soluções para consumo analítico e disponibilização de informações para áreas de negócio.
- Desenvolvimento de indicadores e soluções de análise utilizando Power BI.
- Apoio técnico na resolução de problemas relacionados a performance, qualidade e disponibilidade dos dados.
ENGENHEIRO DE DADOS - Somativa
- Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Python, PySpark e SQL.
- Construção de processos de ETL/ELT para diferentes fontes e sistemas.
- Desenvolvimento de pipelines para ingestão e processamento de dados em ambientes cloud.
- Implementação de soluções utilizando serviços da AWS e Azure.
- Desenvolvimento de processos utilizando Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR e Amazon Athena.
- Experiência com Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure Blob Storage.
- Desenvolvimento de processos de transformação e processamento distribuído utilizando Apache Spark.
- Implementação de soluções utilizando Delta Lake, Apache Iceberg e Parquet.
- Orquestração de pipelines utilizando Apache Airflow.
- Desenvolvimento de integrações utilizando Airbyte, Apache Hop e Talend.
- Modelagem e transformação de dados utilizando SQL e dbt.
- Integração e manipulação de dados provenientes de SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Redshift e Athena.
- Desenvolvimento de soluções para disponibilização e análise de dados utilizando Power BI e Tableau.
- Participação na evolução e manutenção de ambientes de dados e pipelines utilizados em projetos de diferentes clientes.
Formação
Bacharelado - Engenharia de Software - Universidade de Ribeirão Preto – UNAERP (2020 - 2023)

