Fábio Barros da Silva

Especialista em Engenharia de Dados & Liderança Técnica | +20 anos transformando tecnologia em resultado

Com uma trajetória iniciada no fim dos anos 90, construí expertise sólida em tecnologia, liderança de equipes e implantação de processos ágeis, sempre com foco em alta performance e entrega de valor.

Atuo como ponte entre a estratégia de negócio e a execução técnica, traduzindo necessidades dos clientes em soluções escaláveis, eficientes e orientadas a dados.

Nos últimos 6 anos, dediquei-me integralmente ao universo de Dados, atuando como:

• Engenheiro de Dados
• Tech Lead
• Arquiteto de Dados

Empresa: Muntant

Engenheiro de IA - Mar/2026 - atualImplementei a arquitetura da solução de auditoria de dados 100% autônoma no nosso Data Lake (SAGE Lighthouse - Agente de IA), com Sistemas Multi-Agente, para substituir rotinas manuais de validação.

Pontos da implementação

• Agentes de IA para realizar auditorias matemáticas e de negócio em tempo integral. Eles cruzam dados técnicos (validação de vazamento entre camadas) e analisam tendências históricas para detectar anomalias de tráfego.
• Solução para o desafio técnico de conectar o framework CrewAI (síncrono) ao protocolo MCP via SSE (assíncrono). Para isso, construí wrappers e proxies em Python que gerenciam a concorrência sem quebrar a execução.
• Rotina de decisão que analisa o output dos LLMs e barra falsos positivos, garantindo que a operação receba apenas alertas críticos, a cada hora, no Google Chat. Resultado: diminuição no tempo de detecção de problemas nos pipelines do Data Lake.
• Geração de relatórios executivos de saúde dos pipelines. Esse relatório é enviado por email somente aos stakeholders.
• Projeto executando em duas VMs: uma para o servidor MCP e outra para execução dos Agentes de IA. As VMs foram criadas via Terraform, com pipeline CI/CD no Bitbucket. Atualização dos fontes do projeto também configurado no CI/CD.

🛠️ Stack Tecnológico & Conceitos: Python, CrewAI, LangChain, Google Gemini API, MCP, Asyncio, Data Lake, DuckDB, Webhooks (Google Chat), Terraform e OCI

Empresa: Muntant

Engenheiro de Dados - Ago/2023 - Mar/2026

Sustentação de pipelines dos clientes implementados no GCP (DataProc, Storage, Function, pub/sub).

Liderei o projeto de migração dos fluxos de dados do Google Cloud Platform (GCP) para a Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Responsável pela construção do Customer Data Platform da empresa, desenvolvendo as três camadas da solução:

• Ingestão – coleta de dados de múltiplas fontes usando OCI Data Flow Applications (raw).
• Transformação e entrega – transformação dos dados nas camadas Trusted e Refined, via DBT.
• Disponibilização – camada de APIs para expor os dados refinados, utilizando OCI Gateway + OCI Functions.

Empresa: Meta (consultoria)

Engenheiro de Dados - Dez/2021 - Ago/2023

Junto com o arquiteto de soluções, responsável por definir e implementar a arquitetura necessária para consumir os dados presentes no Data Lake e enviar para plataformas de advertisement

Solução implementada em GCP utilizando GCS, google function, pub/sub e processamento feito via dataproc, com dados salvos em Big Query.

PySpark.

CI/CD implementado via Terraform.

Empresa: Zoox Smart Data

Gerente de Desenvolvimento - Área de Dados - Dez/2020 - Ago/2021

Responsável pela nova Área de Dados da Empresa.

Em conjunto com o arquiteto da área, realizei a definição da arquitetura do pipeline de dados. Arquitetura na AWS com os seguintes recursos: S3, Cloudwatch, Lambda Function, EMR, Redshift e Dynamodb.

Gerente de Desenvolvimento - Abr/2018 - Dez/2020

Responsável por toda a equipe de desenvolvimento. Toda a solução implementa em microserviços (APIs Node e PHP). Solução desenvolvida em PHP (Zend Expressive). Infra AWS com RDS (MySQL e MongoDB)

Superior incompleto