Joziani Vieira

Trabalho com Inteligência Artificial, tendo aproximadamente 6 anos de experiência no desenvolvimento de soluções avançadas de Machine Learning, LLM, IA Generativa, NLP e Otimização, com implementação de soluções end-to-end em ambientes produtivos. Tenho atuando, principalmente, em projetos envolvendo Visão Computacional e LLMs, utilizando ferramentas como Prompt Engineering, RAG, Ragas, Azure, Bebrock, Langchain, LangGrag, pacotes como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Seaborn. Experiência na construção de pipeline de dados e práticas de integração de API, MLFlow, MLOps, preocupando com versionamento (Git) e práticas de CI/CD, além de, integração de modelos em cloud (AWS e Azure), conectando soluções de IA a desafios reais de negócio.

E, por fim, vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Cientista de Dados Senior · Atuação como Especialista em IA at Spassu Tecnologia (2024-06 – Present)

• Desenvolvimento de soluções de IA generativa utilizando LLMs e Prompt Engineering utilizando Python, bibliotecas como TensorFlow e PyTorch
• Definição de arquitetura de sistemas baseados em RAG (retrieval-augmented generation), Vetor BD e Ragas
• Aplicação de CI/CD
• Versionamento com Git e Docker
• Desenvolvimento de aplicações e APIs para consumo de modelos em produção (Azure OpenAI, AWS Bedrock e Lambda)
• Atuação em projetos estratégicos para a Petrobras com foco em IA aplicada
• Apoio técnico na definição de soluções junto a stakeholders
• Metodologia ágil (Scrum e Kanban)

Cientista de Dados Pleno at Banco BMG (2022-12 – 2024-03)

• Desenvolvimento de modelos de Machine Learning e NLP em Python, SQL, NoSQL, aplicados a crédito e experiência do cliente
• Deploy com foco em performance e escalabilidade
• Criação de aplicações analíticas e dashboards para suporte à decisão
• Metodologia ágil (Scrum)

Cientista de Dados Pleno at A3Data (2021-05 – 2022-11)

• Aplicação de técnicas estatísticas, modelagem preditiva e de otimização e NLP em Python e R, para o setor da saúde
• Estruturação de pipelines de dados e processamento distribuído com Spark
• Desenvolvimento de soluções em ambiente AWS (EC2, Athena, S3, Sagemaker..)
• Construção de aplicações analíticas com R, Python e Spark
• Desenvolvimento de Dashboards e Aplicações
• Metodologia ágil (Scrum e Kanban)

Analista em Ciência de Dados Junior II at Oper Data (2019-06 – 2021-03)

• Análises estatísticas e desenvolvimento de modelos preditivos
• Aplicação de testes estatísticos e modelagem para projetos de pesquisa e negócio
• Desenvolvimento de dashboards e aplicações analíticas
• Atuação com R e ferramentas analíticas

Graduação in Estatística – Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP (2020-10)

Técnico in Administração – Colégio Técnico Inconfidente Álvares Maciel (2014-02)