Felipe Peruzzo
Analista de Dados Jr |Machine Learning| DataBricks
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Sobre
Analista de Dados Júnior com experiência em acompanhamento de clientes de grande porte (faturamento médio acima de R$ 1 milhão/mês) e desenvolvimento de dashboards interativos para apoiar a tomada de decisão. Atuo na criação de relatórios em Power BI, manipulação e análise de dados em Python (Pandas, Openpyxl, NumPy) e consultas em bancos de dados SQL (MySQL, PostgreSQL, NoSQL, MongoDB).
Atualmente, contribuo para o setor de análise de dados na RB Soluções em Vale Transporte, desenvolvendo indicadores estratégicos de compras, restrições e análise regional, além de já ter atuado como Analista de Suporte N1 na Strada, com experiência em backoffice, correção de bugs e apoio ao time de BI.
Em formação em Ciência de Dados pela Faculdade das Américas (FAM), complemento minha trajetória com certificações em Power BI Avançado (Hashtag Treinamentos), Python 3 para análise e tratamento de dados, além de sólida base em SQL e Pacote Office Avançado.
Apaixonado por transformar dados em insights estratégicos, busco sempre aprimorar minhas habilidades em Business Intelligence, Ciência de Dados para gerar valor às empresas e apoiar decisões mais assertivas.
Experiência
Analista de Dados Júnior – RB Soluções em Vale Transporte (10/2023 – atual)
Atuação no acompanhamento de clientes de grande porte (faturamento médio de R$ 1 milhão/mês), criação de dashboards estratégicos em Power BI, análise de compras e restrições por região. Utilização de Databricks, Python e MySQL para tratamento, exploração e visualização de dados.
Analista de Suporte N1 – Strada (08/2022 – 08/2023)
Responsável por atendimento e suporte ao usuário, cadastro e liberação de acessos. Correção de bugs no backoffice utilizando PostgreSQL e apoio ao time de BI com análises de dados.
Formação
Power BI Impressionador (Avançado) – Hashtag Treinamentos
Formação avançada em Business Intelligence, com foco em criação de dashboards interativos e intuitivos, utilização de linguagem DAX e Power Query (M) para análise, tratamento e modelagem de dados.
