Guilherme Senis

Sou Engenheiro de Dados com foco em Machine Learning, atuando com construção de pipelines de dados, modelagem e preparação de dados para aplicações de IA. Tenho experiência prática com ambientes em cloud (Azure), Databricks e integração de dados, além de trabalhar com SQL e Python para automação e análise. Busco constantemente evoluir minhas habilidades em Data Engineering e Machine Learning Engineering, com foco em entregar soluções escaláveis, eficientes e orientadas a negócio.

Atuo como Engenheiro de Dados na Dataside, desenvolvendo e mantendo pipelines de dados escaláveis em ambiente Azure e Databricks, com foco em preparação de dados para aplicações de Machine Learning. Trabalho com SQL e Python na transformação, validação e otimização de dados, garantindo qualidade e confiabilidade para consumo analítico e modelos preditivos.

Tenho experiência no suporte ao treinamento de modelos de IA por meio da estruturação de queries e datasets, contribuindo diretamente para melhoria de performance e consistência dos resultados. Aplico boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento com Git, organização de pipelines e governança de dados.

Graduação em Tecnologia da Informação (em andamento), com foco em Engenharia de Dados, Machine Learning e Arquitetura de Dados.

Estudos complementares em Data Engineering, incluindo conceitos de Data Lakes, Data Lakehouse, modelagem de dados, governança, segurança da informação e integração de ferramentas modernas do ecossistema de dados.