Gabriel Ferri

Atuo como Pesquisador de Pós-Graduação no Grupo de Pesquisa em Computação Científica para Engenharia (PECCE) do IFSC, sendo bolsista da Fundação de Ensino e Engenharia de Santa Catarina (FEESC). Neste papel, faço análise de dados e aplico técnicas de machine learning e deep learning para a classificação de falhas em motores elétricos e aerogeradores. Além da minha atuação na pesquisa, sou Professor de Aprendizado de Máquina no curso de Pós-Graduação em Análise de Dados e Inteligência Artificial da UNOESC.

Minha experiência anterior inclui a gestão de equipes na execução de processos licitatórios de máquinas, equipamentos e veículos para os municípios catarinenses no Consórcio Interfederativo Santa Catarina (CINCATARINA), onde desenvolvi habilidades de liderança e colaboração. Estou concluindo a pós-graduação em Computação Científica pelo IFSC e continuo aprimorando minhas habilidades em ciência de dados e machine learning.

Experiência Profissional 

PECCE - IFSC, Florianópolis, (08/2023) - Atual

• Pesquisa com algoritmos de machine learning para análise de falha em aerogeradores. 
• Diagnóstico de comportamento de máquinas utilizando redes neurais.

UNOESC Online, Florianópolis, (03/2024) - Atual

• Professor de Aprendizado de Máquina no curso de Pós-Graduação em Análise de Dados e Inteligência Artificial.

Cincatarina, Florianópolis/Fraiburgo, (05/2020) - (08/2023)

• Supervisor de Atuação Governamental: gestão de equipe responsável pelo suporte de sistema e licitações de máquinas, veículos e equipamentos.
• Analista Técnico II.

Formação

Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC

• Pós-graduação | Especialização em Computação Científica, (08/2023) – Atual

Universidade Federal do Rio Grande - FURG

• Pós-graduação | Mestrado em Engenharia Mecânica, (03/2017) – (03/2019)
• Graduação | Bacharelado em Engenharia Mecânica, (03/2010) – (12/2015)