Igor Carneiro

Engenheiro de Dados com experiência em pipelines de dados, integração de sistemas e automação de processos, atuando na estruturação de ETL/ELT, Data Warehousing e modelagem dimensional para suporte a análises operacionais e estratégicas. Em expansão de atuação para o ecossistema moderno de dados (Modern Data Stack), com prática crescente em Databricks, Snowflake, dbt e Apache Airflow, além de Azure Data Factory e AWS, aplicando esses conhecimentos na estruturação de pipelines analíticos e de engenharia de dados. Experiência no desenvolvimento de APIs, workflows automatizados e orquestração com n8n, atuando na construção de fluxos inteligentes, integração com serviços externos e automação orientada a eventos.

Atuação também em IA aplicada e soluções baseadas em LLMs, com vivência na aplicação de conceitos de LangChain, prompt engineering, agentes e arquiteturas evolutivas para RAG, com foco em consistência, confiabilidade e integração com sistemas corporativos.

Data Engineer / Desenvolvedor Python at Panutrir (2024-10 – Present)

• Desenvolvimento de pipelines ETL para ingestão e transformação de dados entre PostgreSQL, SQL Server e Firebird utilizando Pentaho PDI.
• Construção e manutenção de Data Warehouses com modelagem dimensional (Star Schema) para suporte a análises operacionais e estratégicas.
• Transformações avançadas em SQL (CTEs, Window Functions) para processamento de grandes volumes de dados.
• Administração e desenvolvimento de dashboards no Metabase, traduzindo dados operacionais de vendas, financeira e logística em indicadores estratégicos para a tomada de decisão.
• Modelagem de métricas e otimização de consultas em PostgreSQL, ampliando o acesso a análises self-service entre as áreas de negócio.
• Integração de sistemas logísticos via APIs SOAP (uMov) e automação de processos financeiros e operacionais com Python.
• Desenvolvimento de API Gateway com FastAPI (JWT, rate limiting, proxy reverso).
• Implantação de ambientes Docker em servidores Linux e monitoramento com Zabbix.
• Orquestração de workflows com n8n, integrando sistemas e automatizando processos com lógica condicional e eventos.
• Aplicação prática de Azure Data Factory e Databricks para orquestração e processamento de dados em escala, e estudo aplicado de Snowflake, dbt e Apache Airflow para modernização de pipelines analíticos.

Desenvolvedor at Agência de Dados (2023-08 – 2024-10)

• Atuação no desenvolvimento de soluções de automação avançada utilizando Python, integrando sistemas ERP/CRM por meio de APIs e executando fluxos automatizados orientados a regras de negócio.
• Implementação de rotinas de RPA com suporte de IA, visando otimizar processos operacionais e apoiar tomadas de decisão automatizadas.
• Estruturação de aplicações em arquiteturas serverless utilizando AWS (Lambda, S3) e GCP, com foco em escalabilidade, resiliência e redução de custos operacionais.
• Uso intensivo de AWS Lambda e S3 para integrações de dados entre sistemas, incluindo ingestão, armazenamento e disponibilização de arquivos para processamento assíncrono.
• Modelagem e integração com bancos de dados SQL e NoSQL, garantindo desempenho e consistência em aplicações orientadas a dados.
• Aplicação de boas práticas de engenharia de software, incluindo Clean Code, princípios SOLID e versionamento com Git.
• Participação na condução técnica de projetos, desde a definição da solução até a entrega, utilizando metodologias ágeis e práticas alinhadas à cultura DevOps.

Estagiário de TI at Café do Sítio (2023-03 – 2023-08)

• Desenvolvimento de dashboards analíticos no Power BI, com criação de medidas e KPIs em DAX e modelagem de dados voltada à análise de vendas e desempenho operacional.
• Construção de modelos de dados relacionais (relacionamentos, hierarquias e tabelas calculadas) para consolidar informações de diferentes fontes em uma visão única de negócio.
• Elaboração de consultas SQL para extração, tratamento e cruzamento de dados, servindo de base para relatórios gerenciais e indicadores de performance.
• Integração de APIs REST para coleta automatizada de dados, reduzindo o trabalho manual de atualização das bases utilizadas nos dashboards.
• Análise exploratória de dados com Python e SQL, identificando tendências e padrões que apoiaram decisões operacionais da equipe.

Tecnólogo in Análise e Desenvolvimento de Sistemas – Universidade Católica de Brasília (2025 – 2027)