Engenheiro de Dados com mais de 3 anos de experiência
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Atuar na área de Dados, desenvolvendo soluções escaláveis para integração, processamento e visualização de dados, a fim de gerar insights estratégicos e apoiar a tomada de decisão.
Engenheiro de Dados Pleno at Marjan Farma (2025-11 – 2026-05)
Atuo no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes e escaláveis, utilizando Python e o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) para assegurar a coleta e transformação de grandes volumes de dados. Minha responsabilidade abrange o planejamento de arquiteturas robustas e a integração de dados complexos provenientes de sistemas ERP (como SAP), garantindo a centralização e acessibilidade das informações. Realizo o monitoramento contínuo de sistemas de processamento em grande escala, com foco na otimização de consultas (query tuning) e eficiência de armazenamento para redução de custos e latência.
Além disso, lidero a implementação de processos automatizados de Data Quality e aplico políticas rigorosas de governança e compliance (LGPD/GDPR) para garantir a segurança e integridade dos dados, mantendo documentação técnica detalhada para assegurar a rastreabilidade e facilitar a manutenção futura dos sistemas.
Engenheiro de Dados / Backend at Larroudé (2025-04 – 2025-12)
Atuei focado na engenharia de dados em nuvem, sendo responsável pela integração, orquestração e transformação de dados utilizando a Google Cloud Platform em profundidade (incluindo Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, BigQuery e Dataflow). No dia a dia, trabalhava com Linux (SSH, manipulação de arquivos) e Docker para garantir a automação, confiabilidade e escalabilidade dos pipelines. Minha experiência incluiu a modelagem de dados e a construção de processos ETL/ELT, além da implementação de soluções de mensageria e alertas (como notificações integradas ao Slack).
Também fui responsável por estruturar redes com VPC e Load Balancing, bem como realizar o controle de acesso via IAM, integrando serviços em soluções de dados fim a fim.
Analista de Dados at IFood (2024-02 – 2025-04)
Desempenhei o papel de transformar dados brutos em informações estratégicas utilizando SQL, PySpark, Python e Excel no Databricks. Atuei com um forte foco em negócios, aplicando técnicas de análise, visualização e storytelling para gerar insights que apoiassem diretamente a tomada de decisão do time. Minha principal contribuição foi a tradução de dados complexos em narrativas claras e acionáveis, colaborando para a eficiência e alinhamento das estratégias da empresa, utilizando também o ecossistema AWS para manipulação de dados.
Analista de Dados at Web Horse (2023-03 – 2024-04)
Atuava no monitoramento e na visualização de leads por meio de Power BI, Google Analytics e SQL, além de desenvolver o site institucional em React com foco em performance e rastreabilidade. Também era responsável pela integração de Web Analytics para acompanhamento detalhado de métricas e comportamento dos usuários, bem como pela criação e manutenção de dashboards gerenciais voltados ao time de marketing. Nesse processo, também coletava dados armazenados na AWS S3, tratava essas informações e as disponibilizava nos dashboards para apoiar análises mais completas.
Além disso, contribuía com estratégias de geração e otimização de leads orientadas por dados.
Pesquisador Científico - Desenvolvedor Fullstack/Machine Learning at Unicamp (2022-04 – 2023-08)
O objetivo desta pesquisa foi produzir uma ferramenta de detecção automática de patologias estruturais físicas das paredes de tijolos aparentes das edificações do Antigo Colégio São Luiz, em Itu, São Paulo, que seja capaz de analisar, organizar e visualizar as anomalias, visando colaborar para a formulação de ações corretivas no processo de conservação e restauro deste conjunto histórico. Pretendeu-se utilizar para essa pesquisa bases científicas e pesquisas anteriores realizadas no conjunto histórico para trabalhar o estado da arte referente ao desenvolvimento deste aplicativo e da produção textual dos artigos que resultarão desta pesquisa. Em trabalhos e pesquisas preliminares, foram desenvolvidos materiais que detectaram anomalias dentro de um conjunto de imagens usando uma ferramenta de análise para a detecção de objetos patológicos a partir da varredura digital com drones e escaneamento a laser.
Ao final desta pesquisa, a ferramenta proposta demonstrou a capacidade de identificar automaticamente essas anomalias, que foram mapeadas com sucesso.
Bacharelado in Sistemas de Informação – Unicamp (2020 – 2025)
Diploma in Desenvolvimento de Sistemas – ETEC Jardim Angela (2018 – 2019)
