Pedro Gomes

Engenheiro de Dados com experiência prática em pipelines ETL que alimentavam ambientes de produção, utilizando Python e Spark, com atuação em AWS (S3, Athena, RDS) e bancos relacionais.

Atuei em migração de dados Oracle → PostgreSQL, integração de sistemas e desenvolvimento de APIs (Flask/Spring Boot), conectando dados e aplicações com foco em confiabilidade e rastreabilidade.

Atualmente curso pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics, ampliando a atuação para Analytics/BI sem perder a base sólida de engenharia de dados.

Interesses: ETL, Data Lake, Modelagem de Dados, Integração de Sistemas e Cloud.

Engenheiro de Dados com experiência em pipelines ETL utilizando Python e Spark que alimentavam ambientes de produção em AWS (S3, Athena, RDS) e PostgreSQL. Atuação em Data Lake, migração Oracle → PostgreSQL, integração de dados e desenvolvimento de APIs (Flask/Spring Boot). Atualmente em atualização técnica com projetos em AWS + PySpark e cursando pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics.

Pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics (em andamento) e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, com base sólida em programação, bancos de dados e engenharia de software aplicados à área de dados.