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Pedro Lucas

Pedro Lucas

DevOps Engineer and Backend Engineer 3+ years of experience.

Talento
Cachoeiro de ItapemirimMembro desde 22 de abril de 2026
AWS (S3, EC2, Lambda)TerraformDockerKubernetesNginxGitHub ActionsDocker ComposeMicroservicesObservabilidadePython (Flask, Django, FastAPI)C# (.NET 7)APIs RESTfulNode.jsReact.jsVue.jsAngular.jsTypescript/JavascriptHTML5CSSBootstrapPyTorchTensorFlowKafkaPipelines de MLGrafanaPrometheusZabbixNagiosCiscoMikrotikActive DirectoryAWS S3
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AWS (S3, EC2, Lambda)TerraformDockerKubernetesNginx

Sobre

DevOps Engineer e Backend Developer com experiência em infraestrutura cloud, pipelines de Machine Learning, containerização e automação de deploy. Atuação com AWS, Docker, Kubernetes e CI/CD, além de desenvolvimento de APIs em Python e .NET. Histórico consistente de otimização de performance, redução de custos operacionais e aceleração de entregas em ambientes acadêmicos e corporativos.

Experiência

DevOps Engineer | Backend Developer at IFES – Instituto Federal do Espírito Santo (2025-01 – Present)

Liderança no desenvolvimento de pipelines de visão computacional e infraestrutura cloud com AWS, Docker e Kubernetes. Desenvolvimento de APIs em Python e .NET, gerenciamento de dados, monitoramento e automação de CI/CD.

  • Liderei o desenvolvimento de pipelines de visão computacional que elevaram a acurácia média dos modelos em 18% e reduziram o tempo de inferência em 35%
  • Otimizei o pré-processamento e a rotulação, reduzindo o tempo de preparação de dados em 40% e economizando R$15.000 em custos de anotação
  • Treinei redes neurais convolucionais para detecção e classificação de objetos em imagens
  • Implementei infraestrutura com Terraform e provisionei recursos na AWS (S3, EC2, Lambda) para suportar pipelines de dados
  • Desenvolvi APIs em Python com Flask, Django e FastAPI para expor modelos e serviços de inferência
  • Gerenciei armazenamento usando AWS S3, reduzindo custo em 25% e comprimindo 1,2TB de dados
  • Integrei sistemas de mensageria com Kafka para orquestrar fluxo de dados entre serviços
  • Validei modelos com métricas experimentais e conduzi testes A/B
  • Monitorei performance em produção com Grafana e Prometheus, reduzindo tempo médio de resposta em 22%
  • Automatizei pipelines de treinamento com Python, PyTorch e TensorFlow
  • Documentei procedimentos de deploy e rotinas de manutenção
  • Reduzi ciclo de entrega de modelos de 30 para 10 dias (67% de redução)
  • Conduzi integração contínua com GitHub Actions e criei imagens Docker para inferência
  • Colaborei com a equipe acadêmica na definição de casos de uso e curadoria de datasets
  • Forneci suporte técnico e treinamento para alunos em desenvolvimento de ML

DevOps Engineer | Backend Developer at Hypercube4x Realidade Virtual (2024-10 – 2024-11)

Desenvolvimento de aplicações em .NET 7, containerização com Docker, orquestração com Kubernetes, implementação de CI/CD com GitHub Actions e otimização de performance em arquitetura de microserviços.

  • Implementei aplicações em .NET 7 que aumentaram a performance em 30% e reduziram o uso de memória em 25%
  • Containerizei 5+ aplicações com Docker, reduzindo o tempo de deploy de 2h para 15min (88% de redução)
  • Desenvolvi APIs RESTful em C# com foco em alta disponibilidade
  • Configurei Nginx como reverse proxy e balanceador de carga
  • Integrei serviços backend com clientes de realidade virtual
  • Otimizei consultas e caching, reduzindo latência de 450ms para 120ms (73% de redução)
  • Orquestrei ambientes com Docker Compose e Kubernetes
  • Realizei debugging e profiling com dotnet-trace e perf
  • Aumentei o throughput de requisições em 40% após ajustes no Nginx e no pool de threads
  • Implementei pipelines CI/CD com GitHub Actions
  • Elaborei testes unitários e de integração cobrindo 85% do código crítico
  • Reduzi tempo de build em 60% com otimizações no Dockerfile
  • Documentei setup completo para replicação rápida de ambiente
  • Apoiei a migração para arquitetura de microserviços
  • Produzi relatórios técnicos de performance e melhorias

Estagiário de TI at Defensoria Pública do Estado do Espírito Santo (2023-07 – 2024-06)

Gerenciamento de infraestrutura, suporte técnico, implementação de GLPI, administração de redes com Cisco e Mikrotik, monitoramento e automação de processos.

  • Gerenciei infraestrutura para 50+ usuários, mantendo 99,5% de uptime
  • Implementei GLPI, reduzindo o tempo médio de resolução de 4h para 1,5h (62,5% de redução)
  • Solucionei 200+ demandas técnicas mensais
  • Configurei switches, roteadores e VLAN com Cisco e Mikrotik
  • Realizei backup e restauração de dados críticos
  • Automatizei scripts de diagnóstico, reduzindo triagem de 45min para 10min (78% de redução)
  • Integrei GLPI com Active Directory
  • Desenvolvi documentação técnica para suporte interno
  • Aumentei a satisfação de usuários em 20%
  • Monitorei rede com Zabbix e Nagios
  • Organizei inventário com mais de 500+ ativos registrados
  • Reduzi chamados recorrentes em 25%
  • Treinei equipe no uso do GLPI e escalonamento
  • Apoiei auditorias internas com relatórios técnicos
  • Negociei com fornecedores, otimizando custos operacionais

Formação

Bacharelado in Tecnologia da Informação / Sistemas da Informação – IFES – Instituto Federal do Espírito Santo

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