Analista de Dados
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Ajudo as empresas a transformarem seus dados em soluções de problemas. 👨💻
Sou apaixonado por descobrir insights através da análise de dados e modelagem matemática. Gosto de enfrentar desafios complexos e encontrar soluções criativas para os problemas.
Possuo fortes habilidades em programação, utilizando linguagens como Python e SQL, e conhecimento em algoritmos de machine learning e estatística avançada. Também sou especialista em Excel e ferramentas de visualização de dados, como o Power BI.
Além deste lado técnico, também tenho conhecimentos de Figma. E uso dos princípios do design para realizar uma comunicação mais assertiva e visual, transmitindo rapidamente ideias e estratégias para a tomada de ação.
Durante minha graduação em Engenharia de Produção, tive a oportunidade de realizar uma pesquisa científica que envolveu o uso de técnicas de machine learning para a previsão de demanda. Esta experiência me mostrou como a análise de dados pode ser poderosa e impactante para uma empresa.
Profissionalmente, tenho trabalhado na áreas de negócios com ferramentas BI e de análise de dados para a construção de dashboards e relatórios que ajudam a acompanhar métricas e a tomar decisões estratégicas.
Além disso, criei um blog onde compartilho conhecimentos sobre a área de dados, o que me permitiu estabelecer um forte networking e colaborar com outras pessoas da comunidade de dados no Brasil através de artigos e lives.
Recentemente, trabalhei em um projeto de análise de indicadores de qualidade que foi um grande sucesso na empresa. Utilizei conceitos de design e storytelling para criar dashboards que eram utilizados por vários gestores. Este projeto foi tão bem recebido, que se tornou benchmarking para a empresa e foi replicado em outras plantas da organização.
Possuo experiência no ramo industrial em diferentes multinacionais, tanto em áreas operacionais (Logística) como em áreas de transformação cultural e tecnológica (Digital Transformation).
Engenharia de Produção.
Durante a graduação participei de um projeto de pesquisa que utilizava o planejamento de demanda da produção associado a técnicas de programação linear e machine learning.