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Valmir Neto

Valmir Neto

Estudante do 7º período de Ciência de Dados e Inteligência Artificial com experiência prática em modelagem preditiva, machine learning e análise exploratória de dados aplicados a p

Talento
Belo HorizonteMembro desde 26 de junho de 2026
Pythonpandasscikit-learnNumPyStreamlitModelagem preditivaClassificaçãoClusteringSQLPower BIDAXPower QueryExcel AvançadoPower AutomateAzureSQL ServerModelagem relacionalEstatísticaInferência EstatísticaMatemáticaRegressão LogísticaRandom ForestK-MeansAUC-ROCValidação cruzadaETL
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Pythonpandasscikit-learnNumPyStreamlit

Sobre

Estudante do 7º período de Ciência de Dados e Inteligência Artificial com experiência prática em modelagem preditiva, machine learning e análise exploratória de dados aplicados a problemas de negócio reais, além de automação de processos e desenvolvimento de dashboards. Atuação com Python, SQL, Power BI e Azure, com inglês avançado.

Experiência

Estagiário de Dados - ABC Capital

(2025-09)

  • Desenvolvi sistema de consumo de APIs externas para integração de dados financeiros, reduzindo em ~80% o tempo de coleta manual de informações.
  • Criei e mantive bancos de dados relacionais em nuvem (Azure) com SQL, garantindo integridade e disponibilidade dos dados.
  • Desenvolvi dashboards e relatórios analíticos no Power BI com modelagem de dados, Power Query e DAX, entregues mensalmente a uma carteira de 50 clientes.
  • Realizei conferência e validação de dados oriundos de relatórios de stakeholders, garantindo consistência e aderência aos requisitos de negócio.
  • Participei de processos de ETL e rotinas automatizadas para ingestão e saneamento de dados.
  • Desenvolvi aplicação interativa em Python (Streamlit) integrada a banco de dados SQL para automatizar o rebalanceamento de carteiras de investimento, com detecção do modelo de carteira, cálculo de ajuste por classe de ativo e geração de sugestões de compra e venda.

Técnico em Logística - MPMG – Ministério Público de MG

(2024-12 - 2025-05)

  • Coordenei equipe em projeto logístico de distribuição de 700 celulares em larga escala.
  • Desenvolvi automações com Power Automate e IA que eliminaram 25 a 30 horas mensais de trabalho manual no processo de etiquetagem.
  • Automatizei leitura e processamento de arquivos CSV para estruturação de informações operacionais.
  • Implementei validações e cruzamentos de dados para apoio a processos internos.
  • Criei planilhas de controle para acompanhamento de contratos e serviços.

Formação

Bacharelado - Ciência de Dados e Inteligência Artificial - IBMEC-BH (2023-02 - 2026-12)

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