Alvaro Trewhela

Ingeniero y científico de datos, además de Ingeniero en Machine Learning para el área de Marketing Retail BI.

Data Engineer | Data Scientist | ML Engineer - Falabella

(2025-03)

Ingeniero y científico de datos, además de Ingeniero en Machine Learning para el área de Marketing Retail BI.

• Desarrollé modelos de inteligencia artificial para problemas de propensión de compra; fraude; clasificación de clientes; y búsqueda de productos, a través de reconocimiento de imágenes.
• Desarrollé frameworks de MLOps para el despliegue de modelos, pruebas A/B, backtesting, entrenamiento incremental, monitoreo rendimiento e impacto de los modelos.
• Implementé agentes para facilitar tareas específicas y apoyar al negocio en autoatención.
• Desarrollé pipelines y ETLs, en ecosistemas de Data Lake para la ingesta masiva y enriquecimiento de datos.
• Herramientas usadas: Python, VertexAI, BigQuery, Pubsub, Airflow, Cloud Run Jobs, Terraform, Git, Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn, Docker.

Data Engineer & Analytic - Kibernum (Banco Itaú)

(2024-07 - 2025-03)

Ingeniero de datos y analítica, para el área de seguros y riesgo financiero.

• Desarrollé, migré y mantuve pipeles y ETLs para la ingesta de datos en AWS.
• Fui parte del equipo de Analytics, en la creación de modelos de riesgo financiero, limpieza, normalización y disponibilidad de grandes volúmenes de datos.
• Herramientas usadas: Python, Bedrock, Pyspark, Glue, RDS, Redshift, Git, entre otros.

Data Engineer & Analytic - Equifax

(2022-12 - 2024-07)

Ingeniero de datos y analítica, para el área de BI.

• Lideré a mi equipo de desarrollo, además de desarrollar pipelines y ETLs para la ingesta masiva de datos en GCP.
• Apoyé al equipo de BI para el modelado de algoritmos sistemas de recomendación, generación de llaves de búsqueda masivas y clusterización del riesgo crediticio de clientes.
• Herramientas usadas: Python, VertexAI, BigQuery, Pyspark, Dataflow, Airflow, Terraform, Jenkins, Git, entre otros.

Docente - Universidad Nacional Andrés Bello

(2021-12 - 2023-07)

Docente ayudante y de cátedra.

• Programación I y II: Programación imperativa y Orientada a objetos. Cursos realizados en Python y JAVA.
• Diseño de algoritmos y estructura de datos: Análisis de complejidad de diferentes algoritmos, de uso de pilas, colas, árboles, grafos, hashmaps. Uso de punteros y memoria dinámica. Curso realizado en Python y C.
• Base de datos: Modelamiento de datos, análisis conceptual de datos, SQL transaccional, indexación, ente otros.
• Ciencia de Datos: Uso de diferentes técnicas de análisis de datos y Machine Learning. Uso de R y diferentes librerías de Python.
• Teoría de autómatas y lenguajes formales: Enseñé teoría de la computación, máquinas de Turing, autómatas, lemas y teoremas computaciones, expresiones regulares y lenguajes formales.

Ingeniería en Computación e Informática y Licenciado en Ingeniería - Ingeniería en Computación e Informática - Universidad Nacional Andrés Bello (2018 - 2021)