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Daniel Gomez

Daniel Gomez

Desarrollo full stack Saas Inteligencia artificial

Santiago10000 CLP/horaMiembro desde 2 de julio de 2026
Model Context Protocol (MCP)Python 3.13FastAPI (Async)PostgreSQLDockerDocker-ComposeRailwayClaude Code CLIProgramador WebApisDesarrollador de SoftwareEspecialista en Ciberseguridadpromt inyectionPythonDesarrollo Web
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Sobre mí

Full Stack AI Developer y Analista Programador enfocado en la creación de productos SaaS y la integración de modelos de Inteligencia Artificial (Applied AI). Especializado en flujos de desarrollo eficiente (CLI), Python, FastAPI y sistemas multi-agente. Actualmente en preparación para la certificación Claude Certified Architect - Foundations (CCA-F), profundizando en el Model Context Protocol (MCP) y la orquestación avanzada de LLMs.

Capacidad demostrada para diseñar, desarrollar y escalar motores multi-tenant (como Sentinel Factory), abarcando desde la ingesta vectorial, automatización de procesos (Scraping), integración de pagos (Stripe) y capa de seguridad (AI Shield) hasta el despliegue final del producto.

Experiencia

Full Stack AI Developer | Creador de Sentinel Factory (SaaS Multi-tenant) at Sentinel Factory (Creador) (2026-02 – Present)

Diseño, desarrollo y despliegue de una plataforma SaaS multi-tenant (sentinelfactory.online) que permite a agencias de marketing crear y gestionar agentes de IA. Proyecto desarrollado con arquitectura escalable y preparado para adquisición (Acquire.com).

  • Creación Automatizada de Agentes: Desarrollo de un módulo de despliegue rápido. Al ingresar la URL del cliente, el sistema extrae datos mediante web scraping (Playwright), analiza el negocio y genera un agente de IA configurado (contexto RAG, personalidad y seguridad) en 60 segundos.
  • Motor B2B (Autopilot Engine): Implementación de un proceso automatizado que extrae 100 empresas diarias desde Google Maps, genera un agente de prueba para cada negocio, graba un GIF interactivo y orquesta campañas de correos automatizados (Resend) a los dueños para su venta.
  • Arquitectura RAG y Extracción de Datos: Procesamiento de PDFs y URLs para que el bot responda exclusivamente con datos reales, sin inventar información. Extracción en tiempo real de datos de contacto del usuario (nombre, teléfono, intención de compra).
  • Panel de Aprendizaje Manual: Sistema para corregir respuestas. Cuando el agente no sabe algo, registra la pregunta; el administrador ingresa la respuesta correcta en el panel y el sistema la guarda en la base de datos vectorial (pgvector) para consultas futuras, sin necesidad de reentrenar el modelo.
  • Monitoreo del Pipeline de IA: Panel de trazabilidad en tiempo real que mide los tiempos de respuesta (latencias) en cada capa del sistema: Shield (Seguridad) -> Classifier (Intención) -> RAG (Búsqueda Vectorial) -> LLM (Generación).
  • Integraciones y Monetización: Desarrollo de flujos de pago de suscripciones (Stripe API), sistema de agendamiento conectado a Google Calendar (OAuth2) y derivación de chats a WhatsApp mediante Twilio.
  • Ciberseguridad: Los agentes se despliegan protegidos por defecto. "AI Shield" bloquea intentos de manipulación (Prompt Injections/Jailbreaks) en tiempo real antes de llegar al LLM. "Privacy Shield" enmascara datos personales para cumplir con la Ley 19.628, GDPR y LGPD.
  • Stack Utilizado: Python 3.13, FastAPI (Async), PostgreSQL (pgvector), Playwright, Docker-Compose, Despliegue en Railway, Claude Code CLI (+870 commits).

Técnico Informático Soporte TI at SONDA (2025-01 – 2025-05)

  • Resolución de incidencias de hardware y software a nivel corporativo.
  • Mantenimiento de infraestructura tecnológica y atención a requerimientos operativos garantizando la continuidad de los servicios.

Gestor TI - Proyecto Censo 2024 at Instituto Nacional de Estadísticas de Chile (INE) (2024-02 – 2025-01)

  • Administración de incidencias y soporte técnico de Nivel 1 y 2 utilizando plataforma Help Desk (GLPI) para asegurar la continuidad operativa de la infraestructura censal.
  • Soporte directo sobre el Sistema de Gestión Censal, garantizando la estabilidad, disponibilidad y flujo correcto de datos a nivel nacional durante la ejecución del proyecto.
  • Destacado: Cuenta con Carta de Recomendación institucional por desempeño sobresaliente.

Ingeniero de Software Trainee at Pepiln (2021-09 – 2022-03)

  • Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones full stack (Backend y Frontend) orientadas a la industria de seguros.
  • Implementación de soluciones utilizando la plataforma empresarial OutSystems, ejecutando el ciclo de vida del software bajo metodología ágil (Scrum).

Educación

Analista Programador – INACAP (2022)

Habilidades

Desarrollo full stack Saas Inteligencia artificial

Valoraciones