大模型测试实习生（28届优先）

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 参与 AI 引擎框架核心功能的测试方案设计、测试用例编写与测试集搭建，协助完成模型内部结构的拆解与分析工作 2. 协助执行框架 API 测试、功能测试与性能测试，完整记录测试过程与缺陷信息，配合开发团队完成问题复现、定位与回归验证 3. 参与 AI 引擎框架自动化测试框架与工具链的建设开发，编写自动化测试脚本，助力测试效率提升 4. 协助整理测试数据、输出测评报告，配合算法、编译器等团队跟进优化方案，参与模型性能与稳定性的验证工作 5. 跟进行业内大模型测试技术与工具的发展动态，输出调研总结，为测试方案优化提供参考 任职要求： 1. 本科及以上在校学生，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业（27/28/29届） 2. 掌握 Python 编程语言，具备基础的代码开发与调试能力 3. 具备机器学习、深度学习基础理论知识，了解神经网络训练与推理的完整流程 4. 了解至少一种主流 AI 框架（PyTorch/TensorFlow 等），有课程实验或项目使用经验 5. 对大模型技术有浓厚兴趣，了解大语言模型、多模态大模型的基础原理与典型架构 6. 逻辑清晰，做事细致严谨，具备良好的学习能力与团队协作意识 7. 可保证稳定实习时长，每周到岗不少于 4 天，能连续实习 3 个月及以上 加分项： 1. 有软件测试、自动化测试相关项目或实践经历，熟悉测试用例设计方法与缺陷管理流程 2. 了解 TensorRT、VLLM、SGLang 等推理加速引擎，有实际部署或使用经验 3. 接触过大模型微调、量化压缩、推理部署等流程，有相关项目或竞赛经历 4. 熟悉 C/C 、Shell 脚本，或有自动化测试框架、测试工具开发经验 5. 有 AI 框架测试、大模型评测相关的项目、科研或开源社区贡献经历 Q&A Q：没有大模型测试相关经验可以投递吗？ A：完全可以。我们不要求你有完整的实习或项目经验，只要你对 AI 大模型与测试技术有浓厚兴趣，具备扎实的计算机与深度学习基础，有主动学习的意愿即可。入职后会有资深测试工程师担任专属导师，从测试方法论、框架工具到业务流程全程带教，帮你从零快速上手。 Q：这个岗位能否接触到核心技术？ A：实习内容不局限于简单的测试执行。你会全程参与 AI 引擎框架的测试方案设计、自动化脚本开发、缺陷定位分析等核心环节，近距离接触大模型推理、训练框架的底层技术，同步跟进算法、编译器团队的技术优化，完整积累 AI 基础设施领域的测试与工程经验。 Q：对编程和 AI 框架的掌握程度要求很高吗？ A：基础要求是掌握 Python 编程、了解深度学习基础理论与至少一种主流 AI 框架（如 PyTorch），我们更看重你的学习能力与技术热情，期待每一位同学的加入！！！