Agent开发工程师

岗位职责： 1、负责企业级 Agent 产品/平台（智能对话助手、知识问答、业务流程自动化等）的需求分析、架构设计、核心开发与上线迭代。 2、负责 RAG 知识库能力建设与优化：文档解析、文本切分、Embedding、向量检索、混合检索、重排序、知识库增量更新与引用溯源，持续提升知识问答效果。 3、负责 Agent 编排与运行时建设：任务规划、状态与上下文管理、多轮会话、记忆管理、Function Calling / 工具调用，以及 MCP 协议、工具服务封装与外部 API 集成。 4、负责部门内部私有化模型部署、模型参数调优。企业内部效率提升工具的研发与优化。 5、负责核心后端研发与系统稳定性建设：高并发、缓存、消息可靠性、任务调度，保障线上服务质量。 6、推进 AI 辅助研发 / AI Coding 工程化实践，提升研发过程的规范性与可追溯性 7、沉淀业务规则、技术方案与质量验证资产，支撑团队在复杂需求场景下的协作交付与风险控制。 8、完成上级临时交办的各项工作任务。 任职要求： 1. 本科及以上学历；计算机、软件、人工智能等相关专业，机械/数学等理工科背景亦可，更看重工程实践能力。 2. 1-3年后端开发经验，其中 1 年以上 AI / LLM / Agent 相关项目经验。 3. 精通 Java、Python开发语言，熟悉 JVM 内存模型、GC、类加载，有生产环境 JVM 调优经验。熟悉PyTorch/TensorFlow,了解大模型推理优化，量化，部署； 4. 精通 Spring 生态（Spring / Spring Boot / Spring Cloud），理解 IOC、AOP、事务机制。 5. 熟悉 RAG 全链路，有知识库建设与知识问答效果优化的实际经验。 6. 理解 Agent 运行机制：任务规划、上下文与记忆管理、多轮会话、Function Calling、工具调用。 7. 精通 MySQL 与 Redis，具备数据库索引/事务/缓存一致性与调优经验。 8. 熟悉至少一种 Agent 开发框架（LangChain / LangGraph / Spring AI 等）。 9. 良好的沟通与跨团队协作能力，能把复杂技术方案沉淀为清晰的文档与接口契约。 加分项： 1、有企业级 Agent 应用或 Agent 平台开发经验。 2、有 MCP 协议、工具服务封装、模型接入的实践经验。 3、有多 Agent 编排、上下文工程、Human-in-the-Loop 协作机制经验。 4、有 Agent 可观测、离线评测、灰度发布、成本优化经验。 5、有高并发、大规模分布式系统经验（消息队列、读写分离、幂等、断点续传等）。 6、熟悉链路追踪与可观测工具（OpenTelemetry、SkyWalking、EagleEye 等）。 7、有 AI Coding / AI 辅助研发落地经验。 8、熟悉通义千问、GPT、DeepSeek 等大模型接入与调优。