AI应用工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1、技术跟踪与方案：跟踪 AI 前沿技术（大模型、AI Agent、多模态等），结合公司业务制定 AI 应用方案，推动内部应用智能化升级。 2、模型落地：负责大模型微调、Prompt 工程、RAG 等技术落地，优化模型效率与效果，解决业务 AI 应用问题。 3、系统与工具链：设计开发 AI 应用系统与工具链，保障系统稳定运行，参与 AI 技术架构设计。推动 CI/CD 自动化，提升团队交付效率。 4、跨部门交付：跨部门协作挖掘业务需求，推动 AI 项目从需求到落地的全流程交付。 5、沉淀与优化：沉淀技术经验，输出技术文档，持续优化 AI 应用与技术方案。 任职要求： 1、学历与经验：硕士，计算机、人工智能、数据科学等相关专业，1–3 年 AI 相关工作经验。 2、编程与框架：精通 Python，熟悉至少一种后端框架（FastAPI/Flask/Django）；熟悉 Git、CI/CD。熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，掌握大模型核心技术（Transformer、微调、RAG 等）。 3、数据与集成：熟悉MySQL、PostgreSQL，MSSQL等数据库，具备系统接口开发、前后端对接能力，熟悉Milvus等向量数据库。 4、建模能力：具备数据处理、模型训练与评估的完整经验，熟悉 NLP多模态等至少一个 AI 方向。 5、软素质：良好的沟通协作能力，能独立解决复杂技术问题，对 AI 技术有持续学习热情。 6、工程素养：能独立完成从 POC 到上线的全流程，具备方案与文档能力。 7、沟通协作：跨部门沟通与业务理解能力强，主动推动、结果导向。 8、加分项：有企业级 AI 项目落地、大模型私有化部署、AI Agent 开发经验者优先。