AI模型量化工程师

芯词元半导体（SiliToken）是新一代超高速AI推理芯片企业，芯词元坚持核心技术全栈自研，为下一代高吞吐、低功耗、低成本的自主可控算力生态提供底层推理引擎。公司核心高管来自澳门大学 AMSV 实验室、AMD、Synopsys，兼具前沿研究能力与大型芯片项目实践经验。公司已完成数亿元人民币融资，投资方包括顶级美元基金及产业资本支持，研发中心布局上海、杭州、珠海。 职位描述： 1.量化工具箱建设与前沿追踪：开发并完善量化工具箱，持续追踪量化领域前沿科研论文，针对不同类型的模型设计并执行量化实验，推动模型精度与性能的优化。 2.QAT训练管线建设：参与神经网络QAT（Quantization-Aware Training）训练管线的开发与搭建。 任职要求： 1.计算机/数学相关专业，3年相关领域工作经验； 2.熟悉模型量化的基本原理与主流方法（如 PTQ、QAT、混合精度量化等），具备实际的量化实践经验者优先； 3.具备积极的探索精神与技术热情，能够主动追踪学术前沿与行业动态，乐于在未知领域深入钻研； 4.扎实的编程能力，熟悉 Python、C/C++ 中至少一门语言，具备良好的工程习惯与代码规范意识。 加分项： 1.熟悉神经网络训练管线，有模型预训练（Pre-training）、后训练（Post-training / SFT / RLHF）或 QAT 的实际参与经验。