阿里云智能-AI Agent高级应用工程师-专有云（北京/杭州）

职位描述 1. Code Agent 技术战略与总体架构 ● 规划 Code Agent 技术路线与平台架构，覆盖 Runtime、Repository Context、Planner、Tool、Sandbox、Evaluator、Guardrail 和观测体系。 ● 主导长任务、多仓库、多语言及异步执行的架构决策，建立可恢复、可审计的运行体系。 ● 判断模型、开源框架、自研模块和研发基础设施之间的边界，控制平台复杂度与演进成本。 2. 核心技术与自主任务闭环 ● 牵引仓库级上下文建设，解决代码索引、语义检索、依赖分析、影响面判断和增量更新等问题。 ● 建设从需求理解、方案规划、代码修改、测试调试到代码评审的自主执行闭环，提升复杂任务完成能力。 ● 建立工具沙箱、最小权限、命令策略、凭证隔离和人工审批机制，控制源码与执行环境风险。 3. 平台工程化与质量治理 ● 推动 Code Agent 与 Git、IDE、代码托管、Issue、CI/CD 和研发效能平台形成标准化集成。 ● 建立离线评估、线上指标、失败回放和版本回归体系，改善有效 Patch 率、测试通过率、自主完成率和人工接管率。 ● 明确平台能力与场景定制的边界，降低新语言、新仓库和新任务的接入成本。 4. 产品化落地与规模化复制 ● 识别 Bug 修复、测试生成、代码评审、代码迁移和遗留系统改造等高价值场景。 ● 牵引 PoC、试点、生产上线和验收，将成功场景沉淀为任务模板、工具协议、评估基线和交付方案。 职位要求 1. Code Agent 领域深度 ● 深入理解自主编码 Agent 的架构、能力边界和典型失败模式，有 Code Agent、开发者工具或智能研发平台的关键建设经验。 ● 能系统设计仓库上下文、任务规划、工具执行、自我修正、结果验证及人机协同机制。 ● 能判断单 Agent、Multi-Agent、Agentic Workflow 与确定性工程系统的适用边界。 2. 大型系统架构能力 ● 具备复杂平台或分布式系统架构经验，熟悉任务调度、隔离执行、权限体系、日志监控和高可用设计。 ● 对编程语言工具链、编译构建、静态分析、IDE、Git 或 CI/CD 中的一个或多个方向有深入理解。 ● 能牵引跨模块技术攻关，处理大型代码库、长任务和私有化部署中的系统性问题。 3. 评估、安全与生产治理 ● 能建立 Code Agent 评估方法，定义任务集、质量指标、回归标准和线上反馈闭环。 ● 理解源码保护、数据隔离、最小权限、操作审计、合规治理和软件供应链安全。 ● 有生产级 LLM 系统经验，能综合平衡效果、延迟、成本、稳定性与安全性。 4. 产品判断与技术领导力 ● 能从企业研发流程中识别高 ROI 场景，并将技术目标转化为可验收的业务结果。 ● 能牵引产品、研发、算法、安全和交付团队形成统一方案，推动复杂项目规模化使用。 ● 能沉淀架构原则、平台标准和演进路线，对关键技术选择及长期产品竞争力负责。