资深研发专家（AI Native 方向）

一、岗位职责 1. 研发团队管理：负责研发团队的建设与管理，包括团队规划、人才培养、技术能力建设及研发流程优化，持续提升团队整体技术水平与交付能力。 2. 业务研发与技术交付：负责业务系统的技术规划、架构设计及研发交付，深入理解业务需求，推动技术方案落地，保障系统的稳定性、可扩展性及交付质量。 3. AI Native 研发体系建设：探索 AI Native 研发模式，推动 AI 深度融入需求分析、技术设计、编码、测试、代码评审等研发环节，构建 AI 驱动的研发工作模式。 4. AI Coding 与 Agent 技术实践：深入研究和应用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Coding 工具及 AI Agent 技术，探索复杂工程场景下的应用，推动 AI 与现有研发工具链、工作流的集成。 5. 研发效能提升与创新：结合业务研发场景，持续优化研发流程与工程实践，推动 AI Native 技术在团队中的规模化应用，提升研发效率、工程质量及团队整体产能。 二、任职要求 1. 研发管理经验：5年以上软件研发经验，2年以上研发团队管理经验，具备团队建设、人才培养、研发项目管理及跨团队协作能力。 2. 技术架构能力：具备扎实的软件工程基础和较强的系统架构设计能力，有复杂业务系统或大型项目的研发经验，能够主导关键技术方案设计与落地。 3.

AI Coding 实践经验：深度使用 Claude Code、Codex、Cursor 等主流 AI Coding 工具，理解其技术原理和能力边界，具备 AI 辅助复杂工程开发的实际经验。 4. AI Native 技术能力：熟悉 AI Agent、MCP、Tool Calling、Context Engineering 等核心技术，理解 AI Native 研发模式，具备相关技术实践或团队落地经验。 5. 业务理解与创新能力：具备较强的业务理解、技术判断及组织推动能力，能够将 AI 技术与实际研发场景相结合，持续探索新的研发模式并推动团队转型。 三、加分项 - 有 AI Native 研发团队建设或 AI 驱动研发模式转型的实践经验。 - 有企业级 AI Agent、AI Coding 平台或研发智能体的建设经验。 - 有金融科技、互联网大型业务系统或复杂技术平台的研发管理经验。