AI产品经理（Agent 工具方向）

岗位定位 负责大模型 Agent 从“理解用户意图”到“调用工具完成任务”的完整产品链路，包括工具协议、技能管理、执行结果反馈及安全稳定机制。 这是一个泛 Agent 产品岗位，不强制要求汽车行业经验。希望候选人处于职业发展早期，AI 产品敏感度高、技术理解能力强，愿意深入复杂执行场景。 岗位职责 负责 Agent 工具执行体系的产品规划，包括工具定义、工具注册、调用协议、参数规范、权限范围和结果返回标准。 建设标准化 Tool List，明确工具名称、参数、能力描述、来源、适用场景、调用限制及示例，提升大模型选工具和填参数的准确率。 设计完整的 Agent 执行链路，包括： 用户意图理解与任务拆解；工具选择与调用决策；Prompt、上下文及参数注入；工具执行、结果解析与用户反馈；多工具串并联、长任务及异步任务管理。 负责技能中台建设，沉淀技能标准、模板及生命周期管理机制，覆盖语音技能、视觉技能、主动服务技能及兜底技能。 建立 Agent 执行稳定性与安全体系，包括风险分级、用户授权、二次确认、执行结果校验、超时重试、降级、熔断、回滚及错误恢复。 建立工具执行评测指标，持续优化工具选择准确率、参数正确率、任务完成率、执行成功率、端到端时延及误执行率。 与算法、研发、测试、座舱及业务团队协作，将 Agent 能力接入真实产品场景，推动需求从定义、开发到上线闭环。 任职要求 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、信息管理等相关专业优先。 具备2-5年互联网、AI应用、平台产品或技术产品相关经验。 对大模型和 Agent 产品有较强兴趣，理解 Agent、Tool Use、Function Calling、工作流、Planner、Memory、RAG等基本概念。 能够阅读 API 文档，理解 JSON、接口参数、状态码及基础系统交互逻辑，能与研发和算法团队高效沟通。 具备较强的逻辑抽象能力，能够把复杂业务流程转化为工具、技能、规则和可验证的产品方案。 具备良好的数据意识，能够通过日志、测试集和指标分析定位任务失败原因。 学习能力强、行动速度快，愿意持续跟进大模型及 Agent 技术的发展。 不要求具备汽车或智能座舱行业经验。 加分项 有 Agent 平台、AI助手、智能客服、自动化工作流或企业AI应用经验； 使用过 Coze、Dify、LangChain、AutoGen、MCP 等相关平台或协议； 有个人 AI 产品、Agent Demo、开源项目或技术博客； 熟悉权限、安全、支付、车控等高风险工具执行场景； 具备基础 SQL、Python或数据分析能力。