后端开发（Go/Python方向｜算法基础服务）
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北京惠每云科技有限公司杭州-余杭区, 中国¥8,000 - ¥12,000 /月6天前截至 2026/12/15
职位描述
- 团队 & 项目介绍 我们是一支专注于医疗 AI 与复杂业务系统落地的技术团队，致力于通过大模型、Agent 等技术提升医疗服务效率与临床决策支持能力。 团队近期在 NeurIPS CURE-Bench 国际评测中获得奖项，在复杂任务建模、系统评测与工程化落地方面具备扎实积累。你将参与算法组基础服务的研发与优化，推动算法能力从实验环境走向稳定、可靠的生产系统。 2. 工作内容 a）基础服务开发：参与算法组基础服务的设计与开发，基于 Go / Python 构建模型服务、数据服务、评测服务、Agent 服务等后端能力。 b）性能与稳定性优化：针对服务运行中的接口超时、任务积压、资源利用率、并发性能等问题进行分析和优化，提升系统稳定性与服务效率。 c）算法工程化：与算法工程师协作，将模型、算法和实验能力封装为可复用的服务和 API，解决算法能力落地过程中的工程问题。 d）线上问题排查：参与生产环境问题定位，通过日志、监控、代码分析等手段进行问题复现、根因分析和修复，持续提升系统可维护性。 【任职要求】 a）专业背景：本科及以上在读或应届毕业生，计算机、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业。 b）编程功底：熟练掌握 Go 或 Python，具备良好的数据结构、算法和工程基础，了解 Git、单元测试等基本工程实践。 c）问题解决能力：具备较强的逻辑分析和 Debug 能力，愿意深入分析问题根因，而不是停留在表面修复。 d）基础能力：熟悉 Linux 环境，了解 HTTP、TCP/IP、进程/线程、数据库、缓存等基本知识。 e）综合素质：学习能力强，主动性好，具备良好的沟通协作能力，对 AI、大模型及算法工程化方向有兴趣。 3.加分项 a）有 Go / Python 后端开发、实习或实际项目经验 b）熟悉 Docker / K8s、Redis、MySQL、消息队列等基础技术 c）有大模型、Agent、RAG、模型服务或算法平台相关项目经验 d）对 AI 基础设施、算法工程化或医疗 AI 领域有长期兴趣
Keywords
经验不限RedisLinuxMysqlPythonDebuggerGitDockerKubernetesDebugging
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