IT经理（AI技术方向）

【岗位职责】 1. 主导企业级 Agent Harness 架构（记忆、规划器、状态机、Skill 网关、异常降级、人工接管、审计鉴权、多租户隔离）的设计与落地，适配内网私有化部署。 2. 主导 Skill 从拆分、开发、编排到测试、版本管理、灰度发布、监控告警的全生命周期工程，形态覆盖 Prompt / RAG / 工具调用 / 业务规则等。 3. 在 Prompt / RAG / 编排 / 规则 / 微调 / 传统程序间做出合理技术决策，通过 POC 和真实样本集验证准确率、幻觉率、失败率等指标；AI 不适用时，能够采用混合方案或放弃 AI 路线。 4. 应用层问题由团队闭环解决；需要模型基座能力提升时，能够整理样本、指标及问题向大模型中心提出需求，避免“全靠微调”或“全靠 Prompt 硬扛”。 5. 负责 ToB / ToG 场景的合规交付，保障数据不出公司，满足等保、密评、操作审计、数据权限管控等要求；合理区分公共 Skill 与定制 Skill，平衡平台标准化与业务定制化。 6. 具备 MCP（Model Context Protocol）开发及落地经验，熟悉 MCP Server / Client、工具调用及企业内部系统连接；具备 CLI 工具开发经验，能够将企业内部业务能力、数据及系统封装为 Agent 可调用的工具和 Skill。 7. 建立幻觉风险管控、异常降级、中断及人工介入机制，避免 Agent 在高敏感业务场景下无限制自主调用工具。 【任职要求】 1. 3年以上模型算法或相关技术工作经验；具备3年以上“模型+垂直业务”深度结合经验，能够将业务诉求转化为算法指标并闭环落地。 2. 掌握 RAG、向量数据库、推理优化、Prompt 编排等技术，能够从架构层面进行技术选型并规避根本性设计问题。 3. 具备企业级 Agent Harness 或等价云原生 AI 编排平台生产落地经验，有单 Agent / 多 Agent 复杂任务上线项目经验。 4. 熟悉 LangGraph、AutoGen 等开源 Agent 框架，能够判断其在私有化、企业级 B 端场景中的能力边界及技术缺口。 5. 能够在 Prompt / RAG / 编排 / 规则 / 微调之间进行合理技术权衡，具备通过 POC 和真实业务数据验证 AI 应用效果的实战经验。 6. 具备 MCP 开发及企业系统集成经验，熟悉 MCP Server / Client、Tool Calling 等机制；有 CLI 工具开发经验，能够将企业内部系统、API、数据库及业务能力封装为 Agent 可调用工具者优先。 7. 具备内网私有化部署经验，理解多租户、权限管理、操作审计及数据安全合规体系；有电商、国际物流、供应链等行业背景者优先。 8. 具备团队管理及技术项目管理经验，能够推动开发、产品等跨团队协同落地。