资深java开发工程师（会员方向）

岗位职责： 1、负责会员核心业务领域的服务端架构设计和技术演进，能够从业务目标出发识别核心技术问题，制定中长期技术方案并推动落地。 2、主导复杂业务系统的领域建模、架构设计及核心模块建设，对系统的高并发、高可用、性能、稳定性、扩展性、可观测性和研发效率负责。 3、能够识别系统长期演进过程中的架构问题和技术债务，推动服务治理、架构解耦、基础能力沉淀及工程体系建设，持续降低复杂系统的研发和维护成本。 4、主导复杂技术问题和重大线上问题的分析与解决，能够从单点问题进一步识别系统性问题并推动长期治理。 5、深度探索 AI Coding 在真实研发过程中的应用，不仅能够熟练使用 AI 完成研发任务，还能够形成可复制的方法、工具和工程实践，推动 AI 在团队需求分析、技术设计、编码、测试、Code Review、Debug 和知识沉淀等研发环节中的应用。 6、关注 LLM、AI Agent 等前沿技术的发展，能够结合实际业务判断技术价值，并推动 Agent、RAG、MCP 等 AI 应用能力在业务系统中的合理落地。 7、参与 AI 应用架构设计，能够综合考虑 Agent Runtime、Context、Memory、Tool、RAG、MCP、Evaluation、Observability 等能力以及现有业务系统之间的关系，设计稳定、可扩展、可观测的生产级 AI 应用架构。 8、通过架构设计、Code Review、技术分享和项目实践指导团队成员成长，推动团队工程能力和研发模式持续升级。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，具备扎实的计算机基础和优秀的软件工程能力。 2、精通 Java 及主流服务端技术体系，对 JVM、并发编程、网络通信、数据库、中间件、分布式系统等具备深入理解，并能够结合不同业务场景进行合理技术选型。 3、具备较强的业务理解、领域抽象和架构设计能力，能够处理复杂业务关系，在业务快速发展与系统长期可维护性之间做出合理的技术权衡。 4、深度使用 AI Coding 工具，具有真实复杂项目实践，并对 AI Coding 的 Context 管理、代码生成、测试、Debug、Code Review、Agentic Coding 等方面形成自己的理解和方法论。 5、对大语言模型基本运行机制具有较完整认知，理解 Token、Context Window、Prompt、结构化输出、Function Calling、RAG 等基础技术及其能力边界。 6、深入理解 AI Agent 基本运行机制，理解 Agent Loop、Planning/Reasoning、Tool Calling、Context Engineering、Memory、RAG、MCP 等核心技术，能够分析 Agent 在复杂业务场景中的工作过程及技术问题。