温室系统建模与自动化控制工程师（智慧温室方向）

【岗位职责】 1. 温室系统建模与优化 • 基于现有温室系统模型，开展模型验证、参数校准及迭代优化； • 结合温室传感器实测数据，开展模型参数辨识、状态估计及自适应修正； • 利用数据分析、机器学习等方法，提高环境状态预测和系统模型的准确性； • 基于模型分析温室环境、设备运行与作物需求之间的关系，为控制策略开发提供支持。 2. 自动化环境控制开发 • 在现有控制框架基础上，开发、测试和优化温室环境控制策略； • 根据温度、湿度、CO₂、光照等环境状态及控制目标，实现通风、风机、加热、补光、灌溉等设备的协调控制； • 开展控制算法的仿真测试、现场调试及运行效果分析，并根据实际运行数据持续优化控制策略。 3. 软硬件集成与接口开发 • 配合完成传感器、控制器及执行机构之间的数据采集、通信和控制对接； • 开发和维护控制软件与现场设备之间的通信接口，如 MQTT、Modbus、串口等； • 协助排查软硬件联调、数据传输及现场控制过程中出现的问题，推动控制算法在实际温室中的稳定运行。 4. 系统应用与跨团队协作 • 与农学、硬件及软件团队协作，将控制策略和模型功能集成至实际温室系统； • 配合软件团队完成远程监控、报警提醒、参数设置、一键调控等功能的需求梳理、测试和反馈优化； • 参与系统设计文档、接口文档、测试文档及操作说明的整理； • 结合实际需求探索数字孪生、智能决策及大模型等技术在智慧温室中的应用。 【任职要求】 【基本要求】 • 本科及以上学历，农业工程、生物系统工程、自动化、控制科学与工程、计算机科学、人工智能、软件工程、智慧农业等相关专业； • 对智慧农业、温室环境控制及农业自动化有兴趣，愿意深入理解农业生产实际场景； • 具备良好的学习能力、问题分析能力、沟通能力和跨团队协作意识； • 具备一定的工程实践意识，愿意参与从算法开发、仿真测试到现场部署和调试的完整过程。 【专业能力】 至少达成3项及以上即可投递： 1. 具备系统建模、温室机理模型或数字孪生相关基础； 2. 了解至少一种自动控制或优化控制方法，如 PID、MPC、强化学习等； 3. 掌握至少一门编程语言，如 Python、C++、MATLAB 等，能够进行数据处理、模型开发或控制算法实现； 4. 了解传感器数据采集、控制器或常见工业通信方式，如串口、MQTT、Modbus 等； 5. 具备数据分析、机器学习、深度学习或强化学习相关基础和项目经验； 【加分项】 • 硕士及以上学历，研究方向涉及温室环境控制、受控环境农业、农业自动化、控制工程、智慧农业等； • 有温室、植物工厂、农业物联网、楼宇自动化或其他相关自动化系统项目经验； • 了解作物生长模型、温室气候模型或作物—环境耦合模型； • 有模型预测控制（MPC）、优化控制、强化学习等控制算法开发经验； • 有使用 LLM、Prompt Engineering 或 AI 编程工具辅助代码开发、数据分析、文档整理或工作流优化经验。