测试开发

【岗位职责】 1、核心业务质量保障：负责公司核心证券交易系统的功能、接口与业务流程测试，确保系统符合严格的金融监管与业务要求；在 Human + AI 协作模式下提升用例设计、执行与回归效率。 2、性能与稳定性测试：针对交易通道、订单管理系统（OMS）和风控校验环节，设计并执行高并发、低延迟环境下的性能、压力与容量测试，识别并协助定位系统瓶颈；建立可复用的性能测试模型与基准数据。 3、自动化框架与测试资产建设：熟练使用 Python 或其他语言，设计、开发并维护高效的接口自动化测试框架及配套工具，实现测试资产化与高效率回归；将高频测试场景抽象为 Workflow / Skill，纳入组织测试能力底座。 4、AI Native 测试实践：深度使用 AI 辅助测试技术，应用于测试用例生成、测试数据构造、代码覆盖率分析、缺陷根因分析等场景；参与 Spec 驱动测试、AI 协同验证与持续反馈闭环建设，推动测试从「人工驱动」向「Human + AI 协同」演进。 5、故障定位与质量闭环：对测试环境及生产中的各类问题（尤其是并发问题、数据一致性问题和性能衰减）具备深入分析与快速定位能力，并能推动开发解决；沉淀典型故障模式与排查路径，形成可复用的测试知识与 Agent 能力。 6、可测性评审与原生质量：积极参与系统需求与架构设计评审，从可测性设计、防错与容灾机制等维度提出专业建议；推动可测性、可观测性与自动化验证成为系统设计的前置要求，而非事后补救。 【职位要求】 1、学历与经验：计算机或相关专业本科及以上学历，具备 3 年以上核心交易系统、支付或大型高并发系统的测试经验。 2、编程与框架：精通 Python，能独立设计、开发并维护测试工具或自动化测试框架；熟练掌握主流接口测试（如 Postman）及性能测试工具（如 LoadRunner / JMeter）。 3、测试专业能力：深入理解黑盒、白盒、集成、系统、安全与数据一致性测试等方法论；熟悉高并发、分布式系统的测试策略与模型，对防错与容灾等实践有实践经验。 4、金融与架构意识：具备良好的测试架构设计思维，能理解常见设计模式与可测性原则；对金融业务中的数据流转与状态机有基本理解。 AI Native 能力（加分项）：深度使用过 Claude Code / Cursor / Codex 等 AI 工具辅助测试或开发，理解 Agent、Workflow、RAG、Context Engineering 等概念，并有 AI 辅助测试的实际落地经验，具备将测试经验沉淀为 Skill、Workflow 或知识资产的意识与实践 5、核心素质：具备良好的沟通能力、高度的责任心与对细节的追求，能承受高压下的工作挑战，具备端到端全栈交付能力，有产品思维，追求卓越的质量目标。 【岗位经验（优先）】 1、具有港美股同业经验、Web3 经验、或者其他金融经验者优先。 2、熟悉 FIX 协议、港美股证券交易规则或金融结算风控体系者优先。 3、有 AI Agent / MCP 工具开发，或将工程经验沉淀为 Skill / Workflow 的实践者优先。