阿里云运维工程师(英文工作环境)

职责描述： 大数据库表权限治理：负责阿里云大数据平台（如 DataWorks/MaxCompute）的库表权限日常审批与生命周期管理。具备数据敏感性意识（如PII），能够独立判断申请者的业务需求与最小权限原则，合理授予库表权限，防范数据泄露风险。 基础服务与运维：负责大数据平台相关基础服务（VPC、RAM、OSS等）的日常维护、安全补丁更新及网络配置。不涉及底层数据业务分析与计算引擎开发。 服务可用性与监控：监控系统基础服务可用性，利用云监控/SLS进行健康度检查与告警，保障基础环境稳定。 用户支持与ITSM：通过 Jira/ServiceNow 处理内部团队的日常基础运维与权限工单，维护标准操作程序（SOP）与权限审批规范。 *基础自动化：使用 Python/Shell 编写轻量脚本，辅助权限审计与日常基础运维。 任职要求： 5-10年IT基础运维、云系统管理、平台支撑等相关经验，具备阿里云实操经验。 熟悉阿里云核心产品（VPC、RAM、OSS），对大数据产品（MaxCompute/DataWorks）有基础了解，核心关注其权限体系与周边服务。 具备扎实的 Linux 基础及网络常识，熟悉工单系统（ITIL流程）与权限管控逻辑。 精通阿里云 RAM/IAM 及大数据平台（DataWorks等）库表级权限管理。具备 PII 等敏感数据识别能力，坚守最小权限原则，严控数据访问边界。 熟悉 VPC、安全组、私网连接等云网络配置，具备基础服务安全补丁与合规配置能力。 熟练使用阿里云云监控、SLS 日志服务，具备基础告警配置能力。 了解 DataWorks/MaxCompute 基础架构，不涉及 Spark/Flink 深度排障，侧重基础服务与权限支撑。 掌握基础 Python/Shell（用于权限审计脚本），熟悉Jira/ServiceNow等ITSM工具。 具备数据安全与合规意识，了解 PII（个人身份信息）等敏感数据的分级分类，能基于业务场景判断库表权限合理性。 具备强服务意识、流程执行力与数据安全意识，能在高压下保障基础服务稳定与权限合规。 *英语口语良好。