数据分析师

1、核心定位:聚焦运营OKR与业务痛点，提供"深度化、针对性、可落地、可复制"的数据分析支持;通过“工具化、自动化、可视化、系统化、流程化"提升数据使用效率,降低运营团队数据门槛。 2、具体职责: 2-1、专项问题诊断:针对运营痛点(如来客数下滑)开展深度分析，输出包含"问题定位-原因拆解-优化建议"的专项报告;以及不定期临时专案报告承接制作; 2-2、高价值项目赋能:支撑重点运营项目(如优秀门店运营案例)，提供数据洞察(如E级店改善分析)，以及集团年度预算编列&分解; 2-3、运营策略分析:定期针对运营数据分析(如拓展,加盟、竞业等),为公司策略调整提供建议/参考; 2-4、数据看板搭建:设计并维护运营核心看板(如集团业绩看板)，提升数据制作&使用效率。 2-5、自动化工具开发:开发报表自动化工具(如自动发送周报/月报)、联动优化数据查询工具(如新零帮)，提升数据使用率。 2-6、数据技能培训:定期为运营团队开展数据工具使用培训(如看板操作、基础数据解读),提升业务端数据应用能力。 2-7、工具优化迭代:收集运营团队对数据工具的使用反馈，持续优化新零帮、看板功能、工具体验，满足业务需求变化。 3.任职要求 3-1、熟练使用Excel、SQL等数据分析工具，具备复杂数据建模与可视化能力; 3-2、了解零售行业，理解门店运营、商品管理、会员营销等核心业务逻辑;有同类行业经验更佳; 3-3、具备较强的逻辑思维与问题拆解能力，能从数据中挖掘核心洞察并转化为业务动作; 3-4、具备良好的产品思维与用户体验意识，能从业务视角设计工具; 3-5、具备团队管理与培训能力,擅长跨部门沟通协同。 3-6、良好的沟通表达与报告撰写能力，能清晰呈现分析结论与建议; 3-7、有同类行业数据工具建设或BI开发经验更佳;