工业智能体技术总监

岗位职责： 1 技术战略与规划 ● 制定公司3年AI技术战略路线图，明确技术选型（大模型/小模型/传统ML）和阶段性里程碑 ● 跟踪全球AI前沿技术（LLM、多模态、具身智能、AI Agent等），评估其对工业场景的应用潜力并推动导入 ● 主导技术架构设计，确保AI系统的可扩展性、可靠性和工程化水平 ● 建立公司AI技术知识产权体系，规划专利、软著布局 2 智能体（Agent）平台开发 ● 主导工业AI智能体平台架构设计与核心模块开发，包括但不限于：任务规划引擎、工具调用框架、多Agent协作机制、记忆与知识管理系统 ● 开发面向典型工业场景的Agent应用：智能工艺优化Agent、设备预测性维护Agent、安全生产监控Agent、智能排产Agent等 ● 搭建Agent评测体系（效果评估、可靠性验证、性能benchmark），建立Quality Gate机制 ● 探索Agent在工业控制、知识管理、辅助决策等方向的前沿应用 3 工业人工智能应用落地 ● 深入电解铝、纺织、能源等工业场景，挖掘AI应用机会点，将业务需求转化为技术方案 ● 主导工业视觉检测、工艺参数优化、能耗预测、质量预测等核心AI应用的产品化开发 ● 推动工业大模型在知识问答、故障诊断、操作规程生成等场景的落地 ● 建立工业数据集构建规范（数据采集、标注、清洗、治理），打造高质量工业数据资产 ● 确保AI系统满足工业级可靠性、实时性和安全性要求 4 团队建设与管理 ● 搭建AI算法团队，制定招聘计划并主导核心技术岗位面试 ● 建立团队技术能力培养体系（内部技术分享、论文研讨、外部培训），打造学习型技术团队 ● 制定团队OKR与绩效考核标准，推动技术交付的规范化和流程化 ● 营造工程师文化，平衡学术探索与工程交付，激发团队创新活力 5 对外合作与技术影响力 ● 与中科院等科研机构保持紧密合作，推动产学研项目落地 ● 代表公司参加行业技术峰会、学术会议，提升公司AI技术品牌影响力 ● 输出高质量技术内容（技术博客、白皮书、行业报告），建立技术话语权