python AI采集实习生（可提供转正）

该职位来源于猎聘 "岗位职责： 1、核心负责基于Python语言的公开数据采集AI Agent搭建与落地，利用Python生态完成高效数据抓取框架的开发，精准定位网站公开数据接口的结构、请求校验逻辑及参数组装规则等，确保数据获取全程符合目标网站的公开访问规范及Robots协议。 2、参与公开数据合规采集服务的整体设计、开发与迭代工作，以Python为主要开发语言，构建可扩展的采集调度系统、数据清洗管道及存储方案，助力团队搭建系统化的公开数据采集与合规治理能力体系，稳定支撑业务对公开数据的合法获取需求。 3、沉淀公开数据采集实战经验，以Python脚本等形式汇总各类公开数据源的标准对接案例与合规操作指南，持续优化现有采集代码的性能与可维护性，通过异步IO、连接池、重试机制等手段提升采集效率与稳定性。 4、严格遵守Robots协议及目标网站服务条款，在合法授权范围内利用Python工具设计温和的采集策略，主动规避对目标服务器造成异常压力的技术方案，运用Python实现数据清洗、脱敏、分类分级标记等自动化处理流程，确保所获数据在存储、传输及使用环节符合公司数据安全规范及《个人信息保护法》等法律法规要求。 任职要求： 1、计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先，2027届本科及以上在校生。 2、精通Python编程语言，具备良好的代码组织与模块化设计能力；熟练使用Python标准库及主流第三方库，具备独立调试Python代码、定位性能瓶颈及排查异常问题的能力。熟悉浏览器开发者工具及抓包工具的基础使用，可结合Python完成公开数据接口的请求参数分析与数据提取工作。 3、了解Scrapy、Feapder、Crawlab、Playwright等主流数据采集框架及工具的基本原理与适用场景，具备基于Python框架进行二次开发或自定义中间件的能力，并仅在合法授权范围内提出对应的技术优化方案。 4、具备Python+AI辅助编程实战经验，熟练使用AI编程工具辅助生成Python代码、编写单元测试及自动化脚本；了解AI Agent原理、基础架构及相关技术概念，可依托AI工具完成Python项目的快速迭代与调试优化。 5、熟悉数据合规相关法律法规，包括但不限于《网络安全法》《数据安全法》，了解Robots协议的法律效力及行业实践标准，具备基本的合规风险识别能力。 6、具备较强的自主学习能力、问题钻研能力，逻辑清晰、沟通表达流畅，能快速适配岗位工作节奏。能够一周到岗5天。"