Computer Vision jobs in Beijing

Momenta

¥50,000 - ¥80,000 /年

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术； 2. 根据应用场景和客户需求定义，提供深度学习解决方案； 3. 挖掘海量数据构建高效的数据自动标注系统； 岗位要求 1. 计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历，AI相关研究方向； 2. 具有3-4年的深度学习平台研发经验； 3. 熟悉至少一种深度学习框架，如： TensorFlow，PyTorch，PaddlePaddle； 4. 具有CUDA/TensorRT或其它AI加速库开发经验； 5. 熟练掌握Linux 应用环境、 有Shell脚本编程经验；熟悉Python/C++语言； 6. 有CVPR

该职位来源于猎聘 感知算法工程师 -- 机器学习/视觉和算法 关于感知方向 感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一，你构建的是一个人工智能集大成的系统，不是一项按部就班就能完成的工作！感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现，应对无人驾驶中各种最有挑战的问题： 设计高效可靠的深度学习模型，在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物（人，车，非机动车辆，交通锥等），并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境，如路面上的垃圾袋，洒水车的水花，前车掉下来的挡板 ，如大雨，大雪，雾霾，风沙等 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性

该职位来源于猎聘 职位描述 1、构建高性能、标准化的数据与模型生产链路，覆盖数据处理、真值、标注、训练、回归评估等关键环节，实现流程自动化与体系化，支撑感知模型高效迭代； 2、负责多模态大模型在自动驾驶云端的应用研发，包括数据处理、标签生成、语义检索等关键场景，提升系统对复杂交通环境的理解能力； 3、探索并优化大模型在云端的性能与应用边界，持续关注行业前沿，推动AIGC技术（如自动标注、数据合成、内容生成）在感知数据链路中的落地； 4、深入理解感知系统在ADAS、Parking、城区/高速NOA等场景中的需求，具备从数据挖掘、模型训练到部署与badcase回归的全链路优化能力，推动基于数据闭环

该职位来源于猎聘 职位描述 1.研发基于多传感器（激光雷达、摄像头等）的4D时空场景重建和生成算法，融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模； 2.研发场景生成、可交互视频生成等技术，支持自动驾驶场景的高保真场景生成，用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练； 3.结合闭环仿真结果，对场景生成相关算法进行迭代，推动端到端自动驾驶系统的联合优化。 职位要求 1.计算机科学、机器人学、电子工程等相关专业硕士以上学历； 2.精通线性代数、概率论、优化理论，熟悉深度学习模型（Transformer、CNN、RNN 等）、生成式模型（如Stable Diffusion等）； 3.具备扎实的计算

Momenta

¥50,000 - ¥80,000 /年

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术； 2. 根据应用场景和客户需求定义，提供深度学习解决方案； 3. 挖掘海量数据构建高效的数据自动标注系统； 岗位要求 1. 计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历，AI相关研究方向； 2. 具有3-4年的深度学习平台研发经验； 3. 熟悉至少一种深度学习框架，如： TensorFlow，PyTorch，PaddlePaddle； 4. 具有CUDA/TensorRT或其它AI加速库开发经验； 5. 熟练掌握Linux 应用环境、 有Shell脚本编程经验；熟悉Python/C++语言； 6. 有CVPR

国家工业信息安全发展研究中心

职位来源于智联招聘。 应聘亮点： （一）抢先校园签约，择优解决在京落户指标； （二）人才政策完善，有市场竞争力的绩效薪酬体系、职位发展体系、人才发展体系； （三）拓宽个人视野，近距离接触业内专家，参加行业高端论坛，负责大型科研项目； （四）享受多种保障，包含内部食堂、人才公寓、节假日福利、医务室、子女暑期托管等； （五）团队活活力十足，包含系列青年团建、各类兴趣小组、健身房等。 职位描述： 职位1：人工智能政策研究 岗位职责：人工智能领域动态跟踪、研究咨询、项目管理等相关工作。 需求专业：计算机科学与技术、网络空间安全、电子信息、信息与通信工程 职位2：人工智能测试评估 岗位职责：国检中心语音

该职位来源于猎聘 感知算法工程师 -- 机器学习/视觉和算法 关于感知方向 感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一，你构建的是一个人工智能集大成的系统，不是一项按部就班就能完成的工作！感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现，应对无人驾驶中各种最有挑战的问题： 设计高效可靠的深度学习模型，在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物（人，车，非机动车辆，交通锥等），并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境，如路面上的垃圾袋，洒水车的水花，前车掉下来的挡板 ，如大雨，大雪，雾霾，风沙等 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性

该职位来源于猎聘 1、模型开发与优化： 【1】负责核心业务场景（如推荐系统、搜索排序、计算机视觉、自然语言处理、智能决策等）中机器学习/深度学习模型的设计、实现、训练、调优与部署。 【2】深入理解业务逻辑，抽象问题并定义合适的算法解决方案，持续提升模型效果（如准确率、召回率、AUC、CTR、CVR、延迟、资源消耗等关键指标）。 【3】跟进领域前沿技术（如大模型、AIGC、多模态学习等），探索其在业务场景中的应用潜力。 2、数据处理与分析： 【1】负责大规模数据的清洗、特征提取、特征工程工作，构建高质量的训练和评估数据集。 【2】运用数据分析方法，挖掘数据价值，诊断模型问题，提出改进方向。 3、

该职位来源于猎聘 岗位职责： 作为 机器人动作方向的研究工程师，你将负责研发和优化机器人交互中的动作生成与控制技术，包括但不限于： 1. 通用化动作生成：基于多模态条件（语音、视觉、语境等） 研发机器人通用动作生成模型，提升机器人交互的自然性和智能性。 2. 动作控制优化：采用深度强化学习（Deep RL）、开发基于Isaac Gym/Mujoco的仿真训练环境、逆运动学（IK）和模型预测控制（MPC） 等方法，优化机器人运动控制，使动作更加流畅、精准。 3. 动作调度系统开发：支持 大语言模型（LLM）调用 Action模块，确保 LLM 在交互过程中能够自主选择和执行合适的动作。 任职要求

该职位来源于猎聘 base：北京、上海、苏州、深圳 岗位职责： 负责高精度3D/4D视觉重建算法的研发与优化，包括数据处理、模型设计、训练与调优等工作； 负责基于视觉重建结果的自动驾驶模型真值产线设计和实现，提升真值产线精度和效率； 负责跟踪视觉重建&生成的学术前沿，将最新研究成果转化为技术突破。 岗位要求： 硕士及以上学历，计算机、机器人、自动化等相关专业。在计算机视觉、图形学领域有深厚理论基础； 在3D重建（如NeRF、3DGS、多视图几何）、4D动态场景建模等领域有深入研究，有计算机视觉计算机图形学领域会议或期刊论文发表经验者优先； 精通C++/Python，熟悉PyTorch/Tens

Momenta

¥50,000 - ¥80,000 /年

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术； 2. 根据应用场景和客户需求定义，提供深度学习解决方案； 3. 挖掘海量数据构建高效的数据自动标注系统； 岗位要求 1. 计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业本科及以上学历，AI相关研究方向； 2. 具有3-4年的深度学习平台研发经验； 3. 熟悉至少一种深度学习框架，如： TensorFlow，PyTorch，PaddlePaddle； 4. 具有CUDA/TensorRT或其它AI加速库开发经验； 5. 熟练掌握Linux 应用环境、 有Shell脚本编程经验；熟悉Python/C++语言； 6. 有CVPR

Momenta

¥50,000 - ¥80,000 /年

该职位来源于猎聘 岗位职责： 参与自动驾驶感知算法设计和研发，包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪 参与感知算法在不同级别自动驾驶产品中的落地与优化 岗位要求： 计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历，AI相关研究方向； 具有3-4年的深度学习平台研发经验； 熟悉至少一种深度学习框架，如： TensorFlow，PyTorch，PaddlePaddle； 具有CUDA/TensorRT或其它AI加速库开发经验； 熟练掌握Linux 应用环境、 有Shell脚本编程经验；熟悉Python/C++语言； 有CVPR/ICCV/ECCV/ICRA/NeurIPS/ICLR等深度学习

该职位来源于猎聘 (1) 岗位职责： 负责各类仪器、机械臂等硬件动作执行情况智能检测算法的研发和迭代； 负责各类生物检材/细胞关键指标智能检测算法的研发和迭代； (2) 任职要求： 具备计算机视觉、人工智能、图形学、图像处理等相关专业知识，熟练掌握机器视觉算法相关解决方案，在目标检测、图像分割等相关领域具有丰富的实践经验； 具备良好的编程能力，熟悉Python/C++/C#/Pytorch/Tensorflow等 电子工程、计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历 具有一定的组织和领导能力，以及良好的团队合作精神

该职位来源于猎聘 公司背景： 聚焦高性能聚氨酯 / 丙烯酸树脂赛道，以 “AI + 新材料” 技术突破为核心手段，推动高端制造领域（新能源汽车、光伏、机器人）自研核心树脂及助剂材料，需兼具高分子合成研发深度与 AI 技术应用能力 岗位职责： 1、配方研发与优化 ： 主导配方研发，结合 AI（如贝叶斯优化、合成专有模型分析等） 实验设计及关键指标优化，缩短迭代周期。 2、 AI 与化工融合应用 ： 利用 AI 建模工具分析实验数据，实现性能优化及降本增效； 结合公司引进的智能实验室（建成后可实现48h无人值守自主实验），推动 “黑灯实验室” 在树脂/材料合成、工艺验证中的应用。 任职要求： 1、

该职位来源于猎聘 职位描述 1、构建高性能、标准化的数据与模型生产链路，覆盖数据处理、真值、标注、训练、回归评估等关键环节，实现流程自动化与体系化，支撑感知模型高效迭代； 2、负责多模态大模型在自动驾驶云端的应用研发，包括数据处理、标签生成、语义检索等关键场景，提升系统对复杂交通环境的理解能力； 3、探索并优化大模型在云端的性能与应用边界，持续关注行业前沿，推动AIGC技术（如自动标注、数据合成、内容生成）在感知数据链路中的落地； 4、深入理解感知系统在ADAS、Parking、城区/高速NOA等场景中的需求，具备从数据挖掘、模型训练到部署与badcase回归的全链路优化能力，推动基于数据闭环