Data Collection jobs in Beijing

该职位来源于猎聘 岗位职责： 负责公司财务数据的收集、整理与分析，编制月度经营分析报告 建立财务预测模型，完成年度预算及季度滚动预测工作 监控关键财务指标波动，识别业务风险并提出改进建议 跨部门沟通协调 任职要求： 统招本科及以上学历，财务/统计/经济学相关专业 熟练使用Excel高级函数及Power BI等数据分析工具 逻辑思维能力强，能独立完成多维度财务数据分析

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1.收集线上资料讯息并加以整理，参与调研，为研究报告撰写积累底层数据； 2.配合研究工作开展，在各阶段提供相关建议； 3.配合完成报告撰写，确保报告内容的准确性及时效性； 4.收集数据及信息，配合完成周报/月报/季度专题报告撰写； 5.参与新店探店工作，配合完成探店报告撰写，确保报告内容的准确性； 6.定期收集专业数据及行业报告，参与知识管理平台内容建设； 7.参与实地调研，收集线上资料及整合调研数据。 任职要求： 1.统招本科及以上学历；英语、经济、金融、市场、工商管理等专业优先； 2.熟练使用办公自动化软件、熟悉Sketch up、Photoshop等软件优先

工作职责: Accountabilities The job holder will support the activities within the Quality team. In his/her role he/she will: Support on engineering deliverable quality monitoring and reporting through data collection and dashboard generation/update. Drumbeat quality project milestone and status with inno

该职位来源于猎聘 职责描述： （1）参与/负责蛋白质大语言模型相关的蛋白质序列、酶功能数据及药物小分子合成途径信息的数据采集清洗、模型训练和推理算法优化； （2）参与/负责蛋白质大语言模型在药物小分子合成途径解析、关键酶挖掘及酶定向进化等场景的技术产品化落地； （3）参与/负责蛋白质大语言模型、生物分子建模等前沿技术的跟进研究，支持针对药物研发场景的垂类预训练模型研发及效果持续优化； （4）其他与蛋白质大语言模型在酶功能改造、药物合成研究相关的研制任务。 任职要求： （1）硕士及以上学历（注：硕士仅支持应聘工程师），计算机、生物信息学、计算生物学、生物化学等相关专业，熟练使用 PyTorch

About The Business Business Process Solutions (BPS) and Tax practices help businesses manage their accounting, tax, payroll, and technology processes by leveraging experienced professionals who provide advice and practical support through a mix of outsourcing, contract personnel, cosourcing, and pro

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 费用报销管理：每月按固定节点统一收集、审核、整理部门员工报销材料，跟进报销处理流程，确保报销流程规范、及时。 2. 预算与费用申请：负责月度日常费用预算统筹申请与预算划拨，保障报销与支出顺畅；办理新员工入职设备、在职员工设备更新的费用与系统申请，按流程完成审批与跟进。 3. 津贴提报：每月按时收集员工津贴数据，按要求提交审批，确保津贴提报准确无误。 4. 行政综合事务：负责访客车辆报备、员工停车位申请及材料收集提交；办理外包人员门禁、工位调整、办公物品申领等事宜；对接公司行政相关窗口，高效处理日常行政需求。 5. 福利与礼品统筹：按公司通知统计部门常规礼品、节

该职位来源于猎聘 负责后端服务开发、微服务架构、接口设计，参与智慧运维平台 / 数字化管理系统研发，熟悉 SpringCloud/MySQL。 职位名称：资深JAVA研发工程师 所属部门：数字科技部 汇报对象：部门经理 工作地点：北京 一、 工作概述： （1） 负责数字化产品研发全流程技术统筹，重点承担数据模型设计核心工作。需深度对接业务与产品需求，将业务逻辑转化为技术方案，主导技术架构选型与落地； （2） 独立完成从业务实体抽象到物理数据模型落地的全流程设计，保障数据结构合理性、性能与扩展性； （3） 统筹研发任务分配与进度管控，指导团队成员推进开发工作，解决研发全流程技术卡点；同时负责技术

该职位来源于猎聘 MAIN ACTIVITIES  Reach the annual budget for licensing and products  Prepare, present and conclude sales proposals  Develop the skills of system tools such as CRM and SAP to follow properly the project and ongoing sales and maintain the customer account.  Identify the need or potential

该职位来源于猎聘 岗位要求： 1. 在校生，广告、传媒、品牌等相关专业优先； 2. 热爱新媒体广告行业，对抖音/小红书/B站等平台营销有一定认知，有热点感知能力； 3.时间充足，保证一周实习4天以上，连续实习三个月以上； 4. 学习能力强，责任心强，具备主观能动性； 5. 熟练使用Ofhice软件（word,excel,ppt）； 6.能立即入职者优先考虑、本岗位有转正机会，实习结束后可直接转正。 工作内容： 1. 配合上级完成社媒投放项目跟进与推进执行（账号推荐/账号内容推进落地/投流执行/复盘报告等），确保工作进度； 2.负责客户所在行业的阶段性广告跟踪，收集相关信息数据，具备基础分析能力

该职位来源于猎聘 职责描述: 1、担任临床试验项目经理，在区域总监的管理下，开展临床试验项目的方案设计，中心及研究者筛选，临床试验的启动、实施、稽查及质量控制，临床试验总结报告撰写等工作。 2、全面负责试验项目的管理、督导，并按时完成临床试验工作； 3、负责研究单位的调研筛选、协议谈判，召开临床试验各阶段会议； 4、培训指导各有关工作人员，保证临床试验顺利进行； 5、负责临床研究项目申报资料的撰写及原始记录资料的收集整理和归档； 6、负责临床试验数据的收集、整理和汇总分析。 任职要求: 1、医学相关专业本科及以上学历。 2、3年以上项目管理经验。 3、有效时间管理技巧、能够处理冲突工作的能力，

中国人民解放军军事科学院

职位来源于智联招聘。 岗位职责： 1、负责雷达/SAR/通信中至少一个方向的信号处理算法开发部署。 2、负责及参与项目中外场试验与测试数据的采集、处理、分析与问题排查等工作； 3、负责雷达雷达/SAR/通信领域算法技术的调研及开发工作； 4、独立或配合硬件工程师共同完成嵌入式代码编写； 5、整理编写、整理与算法相关的设计文档、试验报告等。 岗位要求： 1、硕士以上学历，电子通信信息类相关专业，或具备相关工作经验； 2、熟悉雷达/SAR/通信原理，具有扎实的信号与系统理论功底； 3、熟悉相关信号处理流程及工程化实现； 4、熟练使用MATLAB/C/C++/python中的至少一种语言工具进行算法

该职位来源于猎聘 职责描述： 1、协助修订与完善公司的相关风险防控流程以及制度； 2、参与、协助法务对公司各类经营合同合法合规性的校对、审核，规避潜在法律风险； 3、协助审核业各务部门合同，监督合同履行，提出法律意见； 4、研究与公司生产经营相关的法律法规及国家政策，对发现违反国家法律法规和公司内部管理制度的行为及时报告； 5、各类数据资料的收集，定期进行统计、整理；合同及资料等档案的管理工作，合同文件的电子化管理（扫描合同文本）； 6、领导安排的其他任务。 任职要求： 1、法学或法律专业本科及以上学历，通过国家统一法律职业资格考试（国家司法考试） 2、有2年及以上在公司、律所从事民商事法律工

该职位来源于猎聘 该岗位为临时兼职岗位，预计工作时间： 2025年1月15日到1月24日 2025年2月12日到2月22日 两个时间段可分开招募人选 早上9:00~下午5:00 每天工作时长，纯工作时间≥7小时，除午休和整理准备时间外，每天按照8小时计算工时 工作任务： 联系受试者，从楼下带领受试者前往实验空间； 讲解实验流程，讲解受试者签署知情同意书； 实验执行，根据实验流程分段计时，分别进行提醒受试者答问卷、睁眼、闭眼动作；协调座椅位置调整 受试者访谈沟通 监督受试者签署补贴领受书 工作经验不限，可保证工作时长，擅长与人沟通，可使用一般办公软件(excel, word等)，可灵活应对实验情

该职位来源于猎聘 1.数据探索: a) 以数据使用者身份，接入并使用来自数据源及 AWS 数据湖的数据。 b) 简化与优化数据提取流程，提升数据获取效率。 c) 提升数据采集与获取的准确性、可靠性。 2 .数据准备: a) 负责全流程数据准备工作，包括但不限于：数据清洗、主数据标准化，以及在数据湖不同层级（原始层、预处理层、语义层）中搭建数据共享工作模式。 b) 制定数据资产共享与运营流程的落地方法、执行规范与工作流程。 3 .数据报表: 搭建或使用商业智能（BI）工具，制作并输出业务 KPI、功能性能 KPI 等相关数据报表。 4.数据分析： 与常规数据报表工作不同，数据分析聚焦用户行为分析