Data Mining - 116+个职位

ACCOUNTABILITIES A list of 6 – 8 statements identifying the principal outputs required of the job, which integrate to achieve the purpose of the job. 1. General administrative support to GM with everything and anything related to office administration, including reception and setting up appointments

Career International

The Reason RPO团队寻求一位具有在数据挖掘与分析领域的专业人士，作为我们团队一员，他/她能够 将各种类目标客户数据转化为 RPO Solutions 持续提供人才服务的能力，搭建数据分析平台或工具从而协助实施顾问或管理层做出精准的判断和决策 ，从而协助科锐保持人才招聘服务商业竞争优势。 The Role 你将有机会了解科锐最具海量数据RPO如何保持高效与雇主和候选人持续提供服务，你会被授权开发并建立数据分析与挖掘模型，以促进信息对称和解决海量寻访所面临的复杂问题，你完全可以分析所有数据与商业结果，建立其中的业务逻辑以形成候选人职业意向或推荐有效职位的解决方案，直接面向内外部渠道（海

### **General Information** *Req #** 100016789 *Career Area:** Data Management and Analytics *Country/Region:** China *State:** Tianjin *City:** 天津（Tianjin） *Date:** Thursday, March 12, 2026 *Additional Locations**: China ### **Why Work at Lenovo** We are Lenovo. We do what we say. We own what we do

Job Description Scope of Work Support product and commercial teams in their business needs, with a strong focus on driving research, development, and enhancement of internal products—especially the Retail Compass solution. To perform the development of advanced analytics and statistical models to su

Job Description: Details of the Division and Team: Investment Bank: Fixed Income & Currencies Fixed Income & Currencies brings together a top-ranked institutional sales force, world-class research with trading and structuring expertise across Foreign Exchange, Rates, Credit and Emerging Markets. The

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We are looking for a Graduate Trainee, Liability in Hong Kong This is a once-in-a-career opportunity to kick start your career with on-the-job learning experience coupled with a structured development program at one of the world’s strongest financial services groups and the leading global insurance

职位来源于智联招聘。 岗位职责: 负责对业务数据进行场景识别，规划、发现、挖掘大数据价值。 负责将大数据分析、挖掘、机器学习等技术与产品进行整合，建立数学模型、数据挖掘和算法持续优化。 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与算法、工程团队合作，实现数据精细化运营; 任职要求: 计算机/数学/统计/机器学习类等相关专业，硕士以上学历、具有5年以上算法研究经验者优先; 具有深厚的数学、统计学、人工智能和数据挖掘的基础知识。具有钻研和创造力，能够通过阅读论文学习最新算法和理论; 具备良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律，对数据敏感，能够发现关键数据、发现关键问题; 熟悉机器学习

职位来源于智联招聘。 一、项目介绍： 此岗位均为签订彩讯科技股份有限公司的劳动合同，长期驻点在南方电网。 南方电网数字电网研究院有限公司(以下简称“南网数研院”)2019年7月成立于广州，注册资金20亿元，2020年营业收入30.9亿元，是中国南方电网有限责任公司全资子公司。作为国务院“科改示范企业”、国家高新技术企业，南网数研院是南方电网公司数字化转型和数字电网建设的核心力量，是构建新型电力系统、实现“双碳”目标的生力军，致力于构建世界一流的电网数字化、智能化创新平台。 二、职位介绍： 1、从事Hadoop、Spark、Hbase、hive、flink、flum、datahub、clickh

职位来源于智联招聘。 掌握统计学、数据挖掘、机器学习理论基础，掌握常见数据分析方法, 如概率统计,回归分析, 因果分析, 相关性分析等； 能熟练使用R或Python等脚本语言； 能够熟练使用spark实现机器学习相关算法 以担保或任何理由索要财物，扣押证照，均涉嫌违法。

职位来源于智联招聘。 工作职责 负责根据化纤产业特点进行数据治理、建模、算法设计，以及化纤产业生产数据的分析与挖掘； 利用人工智能、高通量实验、大数据等技术开展纤维材料设计开发； 负责数据分析模型的大数据运行、结果分析及部署应用； 负责数据模型的产业化应用及迭代； 完成领导安排的其他工作。 任职资格 研究生学历，计算机科学与技术、数学与应用数学、数据科学与大数据技术、材料学等相关专业； 熟练掌握Python、R等数据分析和挖掘工具； 熟练掌握常用算法如线性回归、逻辑回归、聚类等，掌握深度学习算法，具备深度学习CNN等模型知识和实践经验； 具备必要的数学和统计学基础，以及编程和数据处理的技能和经

职位来源于智联招聘。 职位描述 1、负责hadoop平台上的数据存储，数据维护和优化； 2、利用hadoop、hive、spark平台、hbase、redis内存数据库、实时分析平台，进行数据统计、分析、挖掘，处理等工作； 参与海量数据处理，业务数据体系的数据统计、分析及数据建模； 4、负责大数据应用平台核心模块的详细设计和开发工作； 任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、精通关系型数据库（mysqloracle）和非关系型数据库； 3、熟悉linux操作系统，熟练编写shell脚本； 4、熟练使用至少一种ETL工具，具备1年以上实际工作经验具备ETL优化能力； 5、熟悉面向对象

职位来源于智联招聘。 ‌本岗位工作地点在山东省潍坊市 职位描述 1、开发及优化NLP算法，探索LLM等前沿NLP技术并应用于智能问答，推荐搜索、内容创作等场景； 2、针对海量文章、用户数据进行深度挖掘：应用于热点发现，事件抽取等； 3、与产品和业务团队紧密合作，实现模型在搜索，交易，内容创作等场景的落地； 4、负责基础能力建设，针对特定场景搭建NLP基础组件：摘要，分词，细粒度情感识别等。 职位要求 1、计算机、软件相关专业，统招本科及以上学历，具有3年及以上NLP相关经验，有LLM，智能问答，推荐搜索、内容生成相关经验优先； 2、熟悉Linux操作系统，精通Python，具有优秀的工程实践能

职位来源于智联招聘。 工作职责： 负责数据挖掘、分析和处理，确保数据的高质量和高可用性。 参与数据平台的建设和优化，设计和实现大数据解决方案。 提供数据驱动的业务解决方案，进行数据建模和ETL流程设计。 解决数据处理中的技术难题，进行代码审查和性能调优。 持续关注大数据技术的发展，优化数据处理流程，提高数据处理效率。 与业务和技术团队紧密合作，推动数据项目的实施和落地。 任职要求： 计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具备扎实的数据处理和分析基础。 熟悉大数据处理技术，如Hadoop、Spark等，具备实际项目经验。 有使用数据仓库和NoSQL数据库的经验，能够进行数据仓库设计和优化。 具备

职位来源于智联招聘。 岗位职责 1、负责协助市场业务团队、运营团队推荐项目启动、落地、顺利运营等相关工作： 2、利用现有数据监控体系，推动网点运营过程中各项服务质量指标达成 3、协同运营团队推动运营流程规范化、时效质量优化改进、成本不断优化 4、协同财务、完成下游供应商账单核对、结算工作顺利完成 5、结合业务实际场景，不定期进行全国运营团队运营知识学习，及优秀案例培训 任职资格 1、具备物流&快递或同等行业管理经验至少2年以上优先考虑，熟悉2c仓运营及快递作业流程； 2、逻辑清晰和善于思考及沟通表达，善于使用各类管理工具和PPT等办公自动化软件 3、具备良好的数据分析能力，能够通过数据挖掘和分