Deep Learning jobs in Beijing

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1.负责研发交通参与者（行人/自行车/机动车等）的行为预测和轨迹预测算法； 2.负责算法的设计、实现与离线/实车验证； 3.负责算法的评测，数据流等基础设施的搭建和维护； 4.负责对接内外部项目交付，将预测算法量产落地。 岗位要求： 1.计算机、机器人、自动化等相关专业，熟练使用 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础； 2.有深度学习算法背景，和扎实的数学基础； 3.有轨迹预测相关算法（时序模型，图神经网络，Deep Generative Model/Deep Reinforcement Learning等）研发经历的优先； 4.有计算机领域顶会学

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1、负责将业务问题转化数学建模，具备模型的构建及调优能力； 2、负责新能源产品相关模型研发、迭代和技术支持工作，熟练掌握机器学习/深度学习相关人工智能算法，如:LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等； 3、负责业务指标的快速分析，复杂业务问题拆解及原因追溯，具备成型的数据分析方法论，数据分析报告撰写的能力； 4、负责新能源产品项目管理，或者电场技术支持工作；比如与客户交流技术难题、商讨新项目技术攻关、完成客户沟通文件和项目方案文件、对内部产品经理和相关部门进行技术培训。 任职要求： 1、计算机、自动化、应用数学或能源相关专业，博士学历； 2、熟练掌

该职位来源于猎聘 主要职责 Major Responsibilities  深度数据分析：对车载信息娱乐、语音交互、用户行为等复杂数据集进行深度挖掘，构建分析模型，产出市场分析、用户洞察、产品性能评估等报告。  机器学习/深度学习应用：利用Python、R等工具，运用机器学习、深度学习等技术，挖掘结构化与非结构化数据中的价值，支持如智能推荐、用户画像构建等高级用例。  数据可视化与报告：熟练使用Tableau、Excel等BI工具，将复杂分析结果转化为清晰、直观的可视化看板和报告，服务于产品经理和管理层的决策。  数据探索与准备：作为数据消费者，从数据源/AWS数据湖中提取数据，优化数

该职位来源于猎聘 职位描述 1.研发基于多传感器（激光雷达、摄像头等）的4D时空场景重建和生成算法，融合时序信息实现动态物体和静态场景高精度建模； 2.研发场景生成、可交互视频生成等技术，支持自动驾驶场景的高保真场景生成，用于端到端自动驾驶算法的闭环仿真和强化学习训练； 3.结合闭环仿真结果，对场景生成相关算法进行迭代，推动端到端自动驾驶系统的联合优化。 职位要求 1.计算机科学、机器人学、电子工程等相关专业硕士以上学历； 2.精通线性代数、概率论、优化理论，熟悉深度学习模型（Transformer、CNN、RNN 等）、生成式模型（如Stable Diffusion等）； 3.具备扎实的计算

该职位来源于猎聘 职责描述： （1）参与/负责蛋白质大语言模型相关的蛋白质序列、酶功能数据及药物小分子合成途径信息的数据采集清洗、模型训练和推理算法优化； （2）参与/负责蛋白质大语言模型在药物小分子合成途径解析、关键酶挖掘及酶定向进化等场景的技术产品化落地； （3）参与/负责蛋白质大语言模型、生物分子建模等前沿技术的跟进研究，支持针对药物研发场景的垂类预训练模型研发及效果持续优化； （4）其他与蛋白质大语言模型在酶功能改造、药物合成研究相关的研制任务。 任职要求： （1）硕士及以上学历（注：硕士仅支持应聘工程师），计算机、生物信息学、计算生物学、生物化学等相关专业，熟练使用 PyTorch

该职位来源于猎聘 职位描述 1、构建高性能、标准化的数据与模型生产链路，覆盖数据处理、真值、标注、训练、回归评估等关键环节，实现流程自动化与体系化，支撑感知模型高效迭代； 2、负责多模态大模型在自动驾驶云端的应用研发，包括数据处理、标签生成、语义检索等关键场景，提升系统对复杂交通环境的理解能力； 3、探索并优化大模型在云端的性能与应用边界，持续关注行业前沿，推动AIGC技术（如自动标注、数据合成、内容生成）在感知数据链路中的落地； 4、深入理解感知系统在ADAS、Parking、城区/高速NOA等场景中的需求，具备从数据挖掘、模型训练到部署与badcase回归的全链路优化能力，推动基于数据闭环

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1、负责气象预报业务系统与基于气象数据的后处理算法研究、开发与持续优化； 2、负责新能源气象相关预报技术研发，利用传统机器学习模型、深度神经网络等人工智能算法，提高多种场景下气象或衍生要素预报精度； 3、负责气象及相关专业前沿技术探索研究； 4、负责气象相关项目及产品的沟通并提出专业建议，完成科技项目方案设计、编写等工作； 5、参与气象与新能源结合的相关业务规划和设计。 任职要求： 1、具有大气科学、数学、物理学、统计学等相关专业博士学历； 2、对大气科学相关的热力学和动力学机理的认知有一定理解； 3、熟悉Python语言中数学建模与分析工具，具有传统机器学习模型

Momenta

¥50,000 - ¥80,000 /年

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术； 2. 根据应用场景和客户需求定义，提供深度学习解决方案； 3. 挖掘海量数据构建高效的数据自动标注系统； 岗位要求 1. 计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历，AI相关研究方向； 2. 具有3-4年的深度学习平台研发经验； 3. 熟悉至少一种深度学习框架，如： TensorFlow，PyTorch，PaddlePaddle； 4. 具有CUDA/TensorRT或其它AI加速库开发经验； 5. 熟练掌握Linux 应用环境、 有Shell脚本编程经验；熟悉Python/C++语言； 6. 有CVPR

该职位来源于猎聘 感知算法工程师 -- 机器学习/视觉和算法 关于感知方向 感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一，你构建的是一个人工智能集大成的系统，不是一项按部就班就能完成的工作！感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现，应对无人驾驶中各种最有挑战的问题： 设计高效可靠的深度学习模型，在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物（人，车，非机动车辆，交通锥等），并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境，如路面上的垃圾袋，洒水车的水花，前车掉下来的挡板 ，如大雨，大雪，雾霾，风沙等 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性

该职位来源于猎聘 The Role AMD is looking for an influential software engineer who is passionate about improving the performance of key applications and benchmarks. You will be a member of a core team of incredibly talented industry specialists and will work with the very latest hardware and software technol

该职位来源于猎聘 职责描述： 方向1: 工作职责 (1) 负责 Deep Learning Planning 算法设计，实现与离线评测/实车路测 (2) 负责高速高架及城区等场景自动驾驶的量产交付，并逐步朝终局无人驾驶前进 (3) 负责 Deep Learning Planning 数据产线及离线评测的搭建与维护 任职资格 (1) 计算机、机器人、人工智能等相关专业，熟练使用 C++、Python，有良好的数据结构和算法基础及代码规范 (2) 有深度学习算法背景，和扎实的数学基础，且具备预测、规划的背景知识 (3) 有相关算法（Deep Learning Prediction，Deep Lea

Microsoft

Overview Online Advertising is one of the fastest‑growing businesses on the Internet. Microsoft Ads powers large‑scale deep learning workloads across Search, Recommendations, Click Prediction, and Relevance. Deep learning sits at the core of how Ads drives business performance and delivers high‑qual

悉尼新南威尔士大学

AU$113,911 - AU$121,838 /年

This Job is based in Australia The Opportunity The School of Computer Science and Engineering has an opportunity for a Research Associate to join a cutting‑edge research program at the forefront of machine learning and agentic AI for sustainability. Embedded within the ARC Training Centre for Whole

Momenta

¥50,000 - ¥80,000 /年

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地，通过数据并行，模型并行，通信优化，CUDA算子优化等，大幅提升模型的训练速度与效率。 2. 深入分析训练系统，定位和解决训练系统各个层次的性能瓶颈，不断提升训练效率，打造业界的训练系统，推进算法的高效迭代。 岗位要求 1. 工作2年以上，计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历。 2. 了解深度学习算法基本原理，熟悉CNN/Transformers等主流模型原理；具有AutoML/模型推理/训练优化或AI 相关大模型/重要项目经验者优先； 3. 优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python/CUDA等编

该职位来源于猎聘 职责描述： 1、基于大模型和多模态技术开发智能产品功能； 2、维护和优化已建成应用平台的AI能力； 3、针对汽车营销领域，设计和实现文案生成能力； 4、开发数字人视频、文生视频及图生视频相关的AI能力； 5、根据客户需求进行个性化AI模型开发与适配； 6、协同团队完成产品技术方案的制定与实施； 7、持续跟踪前沿AI技术，推动技术创新与应用落地。 任职要求： 1、熟悉大模型及多模态技术，有相关项目经验； 2、具备深度学习模型开发和大模型微调能力； 3、熟悉文案生成、数字人等AI应用领域优先； 4、掌握Python及主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）； 5

该职位来源于猎聘 1、模型开发与优化： 【1】负责核心业务场景（如推荐系统、搜索排序、计算机视觉、自然语言处理、智能决策等）中机器学习/深度学习模型的设计、实现、训练、调优与部署。 【2】深入理解业务逻辑，抽象问题并定义合适的算法解决方案，持续提升模型效果（如准确率、召回率、AUC、CTR、CVR、延迟、资源消耗等关键指标）。 【3】跟进领域前沿技术（如大模型、AIGC、多模态学习等），探索其在业务场景中的应用潜力。 2、数据处理与分析： 【1】负责大规模数据的清洗、特征提取、特征工程工作，构建高质量的训练和评估数据集。 【2】运用数据分析方法，挖掘数据价值，诊断模型问题，提出改进方向。 3、

该职位来源于猎聘 康明斯人工智能实验室（AI Lab） 关于康明斯人工智能实验室： 康明斯人工智能实验室是全球创新中心，致力于发展前沿人工智能技术，并在康明斯全球工程设计、制造、服务及工业运营场景中落地人工智能解决方案。 我们专注于应用型大语言模型研究、垂直领域模型开发及端到端企业级人工智能转型。 现诚聘一名高级大语言模型研究科学家，领导前沿研究、设计下一代垂直领域大语言模型，并参与定义人工智能实验室未来技术方向。 岗位概述： 本岗位为高级别职位，拥有高度自主决策权，要求候选人在大语言模型、应用型人工智能研究及复杂问题解决方面具备深厚专业能力。你将探索最新大语言模型技术进展，设计适配康明斯工程

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地，通过数据并行，模型并行，通信优化，CUDA算子优化等手段，大幅提升模型的训练速度与效率。 2. 解决智能驾驶模型训练和部署工作中遇到的各种工程和性能问题。负责训练相关的工具链和框架的开发，维护，和优化。 岗位要求 1. 工作2年以上，计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业本科及以上学历。思维敏捷，学习能力强。 2. 有扎实的深度学习算法基础，熟悉CNN/Transformers等主流模型原理；在检测，分类，推荐，自动驾驶等深度学习算法领域有不错的项目经验。 3. 优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python/CUD