Python 工作 在 Pudong

Sinolink Securities

职位来源于实习僧。 岗位职责: 1、协助进行宏观数据分析、货币政策跟踪、市场数据搜集分析及策略制定需要的其他统计分析； 2、协助完成银行间资金及现券交易相关工作； 3、主动维护和拓展交易对手，搜集债券市场各类实时信息。 任职要求: 1、2027年及以后毕业在读研究生，具备固定收益知识背景，有IT、金融衍生品或固定收益相关实习经历者优先考虑； 2、具备较强的市场分析判断能力及风控意识，执行力强。如承担量化相关工作，需要具有较强的统计分析及建模能力，熟练掌握C/Python/Vb中至少一门语言，熟练掌握SQL； 3、细致认真、有责任心； 4、一周实习3天以上，提供实习津贴； 职位薪资： 100-1

职位来源于实习僧。 协助开展量化策略研究，包括因子挖掘、策略回测、组合优化等工作； 2. 参与指数产品的研究与跟踪，协助完成指数编制方案分析、竞品比较、产品定期报告素材整理； 3. 协助处理金融数据，包括行情数据、基本面数据、另类数据的清洗、加工与维护； 4. 参与深度学习模型在量化投资中的应用研究； 5. 协助完成部门日常研究支持工作，撰写研究报告与专题分析。 二、任职要求 1. 硕士研究生二年级或三年级在读，数学、统计学、金融工程等相关专业； 2. 熟练掌握 Python 及 AI 编程工具，熟悉 pandas、numpy 等常用数据分析库，具备良好的编程习惯； 3. 了解深度学习基本原理

安盛天平

职位来源于实习僧。 岗位职责： 1. 承担日常数据的统计与分析工作，针对数据异常情况，协调各方资源展开跟踪与深度剖析。 2. 助力市场部进行业务数据的收集、清洗及整理工作，参与可视化图表制作与基础分析报告的撰写。 3. 持续跟踪保险产品销量、渠道转化率等关键指标，协助输出周期性数据简报。 4. 参与客户画像分析、营销活动效果评估等实际项目，深入学习保险业务逻辑。 5. 利用SQL、Python、R等工具在保险业务场景中的基础应用方法。 任职要求： 1. 应用数学、统计学等数理相关专业。 2. 对数字化业务具备敏锐感知，能够主动推动数字化营运业务的优化，有商业化分析经验者优先。 3. 对统计学有

UAES

职位来源于实习僧。 安全自动化脚本及工具的开发与维护，提升应用安全评估效率。 参与安全 AI 智能体（ Agent ）的设计、开发与场景落地。 协助开展 I T 应用的安全测试和评估，梳理并完善应用安全知识体系。 岗位要求 1、机器学习、人工智能 、 计算机、网络安全或相关专业 。研究生在读。 具备扎实的编程基础（ S hell /Python/Go/Java 等）。熟悉常见 Web 漏洞原理及防御机制，了解大模型基础原理，有 AI Agent 或 RAG 相关开发实践经验。 职位薪资： 200-250/天 想要了解更多，可以访问公司官网：https://www.uaes.com/servle

职位来源于实习僧。 岗位职责: 1、复现现有研报、论文上因子和模型的研究结果。 2、对行情价量数据、基本面数据、另类数据进行系统的分析和整理。 3、使用遗传算法、进化算法、特征增强、大模型生成等方式生成因子。 4、进行因子的评估、鉴定和筛选。 5、使用机器学习或统计方法构建因子组合。 任职要求: 1、本科及以上学历 2、有较好的沟通交流的能力，对量化研究有充足兴趣 3、较强编程能力， 熟练使用 Python, Numpy, Pandas 4、扎实数理基础，了解基本的量化工作模式 【加分项】 1、有量化私募的实习经历 2、有挖掘因子特征的项目经历 3、有 Kaggle 等机器学习竞赛经验者加分

山西证券股份有限公司

职位来源于实习僧。 【岗位职责】 1、参与人工智能 / 机器学习在量化投资领域的前沿研究与应用，包括但不限于大模型分析、模式识别、强化学习等方向的策略原型开发与验证工作。 2、负责金融数据的系统化获取、清洗、特征工程与高效存储，为模型训练与策略回测搭建可靠的数据底座。 3、独立完成各类量化文献、论文的策略代码复现与迭代优化，参与量化策略原型开发与效果验证，对模型表现开展严谨的回测与归因分析。 4、独立开展因子特征挖掘与因子构建工作，定期迭代优化因子性能，筛选优质有效因子，持续完善团队因子库。 5、参与团队投研研讨，跟踪行业前沿技术动态，负责相关研究成果与技术文档的撰写沉淀。 6、完成部门安排的

天演资本 Tianyan Capital

工作职责 – 交易执行优化与研究：对交易数据进行分析（滑点、成交率、冲击成本），提出并验证优化方案（如参数调整、逻辑改进）。结合市场微观结构，主动设计更低成本的执行方案。 – 策略落地支持：协助完成新品种/新策略的上线测试、流动性评估及券商对接。在必要时参与系统优化方案设计。 任职要求 – 学历：海内外名校硕士及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机等理工科专业优先。 – 经验：1-3年股票或期货的交易执行优化经验。 – 研究与编程：能使用 Python/SQL 进行数据分析，能开发自动化脚本。 – 沟通：良好的沟通技能，能清楚的描述及解决问题。