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Sobre mí

Soy Jhon Galeano, consultor independiente en datos, IA y automatización, con base en Bogotá.

Mi trabajo empieza casi siempre en el mismo punto: alguien en la empresa dedica horas cada semana a una tarea que una máquina debería estar haciendo. Consolidar un reporte. Emitir certificados. Leer PDFs y pasar los datos a un Excel.

Perseguir información entre áreas.

Lo que hago es tomar ese proceso, entenderlo a fondo, y construir el sistema que lo ejecuta solo — con controles, con trazabilidad, y sin que el equipo tenga que aprender una herramienta nueva y complicada.

Vengo de la gestión ambiental y de HSE, pasé por inteligencia de negocios y hoy trabajo en ingeniería de datos e IA aplicada. Esa ruta importa: no llegué desde la teoría, llegué desde la operación. Sé cómo se ve un proceso real cuando nadie lo diseñó y simplemente creció.

Si quieres saber por dónde empezar, escríbeme o entra a mi sitio www.jhongaleano.website

Experiencia

Caso 1 — Industria de alimentos El equipo de calidad emitía certificados uno por uno, copiando datos entre archivos. Cada certificado era una oportunidad de error, y un error en un documento de calidad tiene consecuencias regulatorias. Construí un generador automático que toma los datos de la fuente oficial, aplica las reglas de la normativa vigente y emite el documento con formato y trazabilidad completa. → Resultado: de 15 minutos por certificado a emisión automática, con auditoría de qué dato se usó en cada emisión.

Caso 2 — Sector salud El área administrativa recibía autorizaciones médicas en PDF desde siete aseguradoras distintas, cada una con su formato, y las transcribía a mano. Construí un flujo que lee los PDFs, identifica el formato, extrae los campos correctos y los entrega estructurados — con procesamiento en infraestructura que cumple los requisitos de tratamiento de datos personales en Colombia. → Resultado: 25 horas semanales de digitación eliminadas y reducción de errores de transcripción.

Caso 3 — Servicios públicos / operación No existía una forma clara de saber en qué iba cada tarea del equipo; el seguimiento vivía en correos y en la memoria de cada quien. Construí un gestor de tareas sobre las herramientas que ya usaban, sin software nuevo ni licencias adicionales. → Resultado: seguimiento en un solo lugar. La plantilla fue publicada abiertamente y superó las 200.000 visualizaciones.

Caso 4 — Energía solar (Enertis Applus+) Procesamiento de datos de sensores de plantas solares para análisis de desempeño, como Ingeniero de Datos. → Base de mi experiencia en ingeniería de datos a escala y en series temporales de instrumentación.

Caso 5 — Proyecto propio: Residuos Orgánicos Bogotá. opero como capa tecnológica de coordinación para gestión de residuos orgánicos: infraestructura propia, cumplimiento normativo de transporte y trazabilidad. → Aquí aplico en cabeza propia lo mismo que le propongo a los clientes.