Laura Tobar

Profesional en Ingeniería Electrónica con 2 años de experiencia en el ámbito empresarial, desarrollando soluciones tecnológicas alineadas a las necesidades de los proyectos.

Experiencia en análisis y administración de bases de datos, orientado a la gestión, modelado y análisis de información estructurada y de series de tiempo para la toma de decisiones. Amplio dominio de SQL, Python, Excel avanzado y Power BI, así como experiencia en InfluxDB para el manejo de datos temporales y métricas. Especialista en el desarrollo de modelos ETL, dashboards interactivos, automatización de reportes y construcción de indicadores de gestión (KPIs), garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de los datos, y optimizando procesos analíticos y operativos.

Conocimientos en Machine Learning y Deep Learning, enfocado en el análisis de datos y detección de patrones en imágenes.

Experiencia en reconocimiento de personas, objetos y gestos mediante modelos de visión artificial, orientado a la optimización de procesos y apoyo a la toma de decisiones. He desarrollado proyectos de muestreo automático, configurado comunicaciones industriales y conectado diferentes sistemas a través de APIs para asegurar intercambio de datos confiable. Me destaco por mi capacidad para integrar tecnologías, resolver problemas técnicos en campo y entregar soluciones eficientes orientadas a la operación continua.

Analista de Proyectos - Ingenio Mayaguez SAS - Candelaria, Valle del Cauca

(2024-01 - 2026-01)

• Diseño y desarrollo de plataformas de interacción con usuarios para la captura, validación y gestión de información operativa y analítica.
• Implementación de soluciones de análisis de datos y visión artificial, orientadas a la optimización de procesos y a la generación de información estructurada para la toma de decisiones.
• Coordinación y liderazgo de equipos técnicos en la ejecución de proyectos de datos, integración de sistemas y automatización de flujos de información.
• Elaboración de informes técnicos y analíticos, documentando el desempeño, la calidad de los datos y el comportamiento de los sistemas en producción.
• Análisis, monitoreo y supervisión de redes y sistemas de información industriales, asegurando la disponibilidad, integridad y confiabilidad de los datos.
• Investigación y adopción de nuevas tecnologías de bases de datos, analítica y automatización, aplicadas a la mejora continua de los sistemas de información y procesos industriales.
• Extracción de información de equipos de control y envió concurrente hacia una red inalámbrica existente y visualización en tiempo real.
• Integración de la información almacenada en una red local con otros sistemas correspondientes al área de tecnología de información.
• Desarrollo, implementación y coordinación de un nuevo sistema de muestreo de agua residuales correspondiente a la destilería por medio de un PLC.
• Conexión de sistemas con redes IoT como LoraWan y visualización de los datos.

Ingeniería Electrónica - Ingeniería Electrónica - Universidad del Valle (2024)