Kleber Villalobos

Economista (UCR) y Analista de Datos Senior con más de 8 años de experiencia en análisis de datos, reportería y business intelligence en los sectores fintech, servicios financieros, retail, automotriz y editorial. Extraigo, limpio, valido y transformo datos de distintas fuentes con SQL, Python y Excel avanzado, y construyo dashboards interactivos en Power BI y Tableau para analizar el comportamiento de clientes y prospectos, el desempeño de ventas y el impacto de las estrategias comerciales. Aplico estadística y modelos predictivos y documento los procesos, cálculos y criterios de cada informe.

Explico los hallazgos a audiencias no técnicas: no basta con decir que un indicador está en 4,5, hay que explicar qué significa y hacia dónde lleva. Especialización en IA aplicada al Análisis de Datos Económicos (UCR, 2026).

Analista de Inteligencia Comercial at KrediYA (Fintech) (2026-08 – Present)

• Creo y mantengo dashboards interactivos en Power BI sobre ventas, leads, CAC, conversión y productividad por tienda y vendedor.
• Evalúo el desempeño de ventas con comparativos por canal, tienda, producto y aliado comercial; monitoreo a diario las desviaciones frente al presupuesto y elaboro reportes ejecutivos.
• Administro bases de datos de clientes para optimizar su contactabilidad y documento los procesos, cálculos y criterios de los informes.
• Desarrollé y presenté a la Gerencia Comercial un motor de alertas tempranas de Cero Pago en Python: 15 reglas deterministas y auditables sobre contratos de varias cosechas, con validación fuera de muestra.

Formación Intensiva y Especialización at Desarrollo Profesional (2025-08 – 2026-07)

• Especialización en IA aplicada al Análisis de Datos Económicos (UCR), certificación Google Cloud Digital Leader, Fundamentos de IA (Cisco Networking Academy) y 9 cursos y certificaciones del INA (SQL, Excel Avanzado, Access, Cloud Digital Leader, entre otros).

Analista de Riesgos at Financiera MultiMoney (2024-02 – 2025-08)

• Automaticé reportes regulatorios SUGEF y tableros en Power BI y Excel: 60% menos tiempo de cierre y cero errores de consolidación manual.
• Desarrollé la Torre de Control de Riesgo Financiero en Python: extracción diaria del webservice del BCCR cruzada con métricas internas de liquidez y mora en SQL Server y Power BI; eliminó la recolección manual de datos.
• Limpié y validé datos: eliminación de duplicados, normalización de nombres y montos y controles de normalidad para distinguir errores de datos de cambios reales de comportamiento (SQL, Excel o Python según el volumen).
• Documenté el diccionario de KPIs (fórmula, fuente, dueño y línea base) y el linaje de datos de los reportes.
• Diseñé modelos de alertas tempranas integrados a bases de datos: 40% menos tiempo de respuesta ante desvíos.

Analista de Inteligencia Empresarial at Santillana (2023-02 – 2024-01)

• Construí dashboards de autoservicio y un modelo semántico en Power BI: 50% menos dependencia de TI.
• Desarrollé procesos ETL para fuentes de datos heterogéneas: 35% menos reprocesos.
• Analicé el comportamiento de los clientes y medí el impacto de las estrategias comerciales; di seguimiento al inventario y a las metas comerciales trimestrales.
• Documenté los procesos, cálculos y criterios de los informes.

Analista de Datos Sr. at Grupo V-Motors / Motos Suzuki CR (2018-01 – 2023-02)

Crecimiento profesional a través de 3 posiciones, incluida la de Controller Comercial.

• Desarrollé un pronóstico de ventas con series de tiempo y Machine Learning: 95% de precisión y ~50% menos quiebres de inventario.
• Diseñé el dashboard de perfilamiento de clientes desde el CRM (2017–2022): por modelo de motocicleta muestra edad, zona, canal de captación, forma de pago, servicios adquiridos y publicidad; base de las promociones y campañas de la Dirección Comercial.
• Analicé el embudo de prospectos y su conversión, y medí el impacto de promociones y campañas comerciales.
• Rediseñé el reporting gerencial: +100% de reportes entregados y 10 horas semanales menos de trabajo manual; documenté los procesos, cálculos y criterios de los informes.
• Lideré el gobierno de datos en CRM, SACS y ERP: 45% menos inconsistencias en registros maestros.
• Analicé el mercado de motocicletas (sell-out en unidades y montos, 2020–2022) en 12 categorías de producto y por marca.

Analista de Información Comercial at Walmart de México y Centroamérica (2016-02 – 2017-11)

• Escribí consultas SQL y extraje datos de Retail Link; preparé datos en Alteryx y realicé análisis estadístico en RStudio.
• Analicé surtido, costos y desempeño de ventas por producto, grupo y proveedor.
• Preparé informes de seguimiento, informes de excepciones y scorecards de proveedores, asegurando la precisión de los datos.
• Desarrollé herramientas en Excel y VBA que redujeron 70% el tiempo de los reportes recurrentes.

Asistente de Riesgos at Banco Cathay (2014-09 – 2016-01)

• Elaboré indicadores prudenciales e informes para los comités de Riesgo y Auditoría (Access, SQL).
• Construí plantillas automatizadas en Excel: 55% menos tiempo de elaboración de informes.

Supervisor de Producción at EPTISA Costa Rica (2011-08 – 2013-09)

• Estandaricé procesos de producción, administré el control documental y las bases de datos y lideré al equipo.

Especialización in IA aplicada al Análisis de Datos Económicos – Universidad de Costa Rica (UCR) (2026-01 – 2026-09)

Bachillerato in Economía – Universidad de Costa Rica (UCR) (2010 – 2017)

Técnico in Contabilidad – Liceo Monseñor Rubén Odio Herrera (2008 – 2009)