Masterstudent Transportation Economics and Data Science | Operations Research & Optimization
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Ich studiere im Master Transportation Economics and Data Science an der TU Dresden und bringe praktische Erfahrung in Operations Research, Logistik- und Terminaloptimierung, Scheduling, Dispatching und Python-basierter Algorithmusentwicklung mit. Besonders interessieren mich mathematische Optimierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung für reale Transport-, Logistik-, Mobilitäts- und Netzwerkplanungsprobleme.
Im Intelligent Algorithm Team von Shanghai Miluo Information Technology arbeitete ich an Yard-Crane-Scheduling, Truck Dispatching, Stowage-Algorithmus-Tests und Digital-Twin-Simulationen für Hafenoperationen. Dabei beschäftigte ich mich mit Constraints, Ressourcenallokation, routenbezogenen Entscheidungen, Scheduling-Logik, Analyse von Algorithmusausgaben und produktionsnaher Fehleranalyse. Aktuell unterstütze ich an der TU Dresden technische Workflows als studentische Hilfskraft, darunter Python-basierte Konvertierungsprozesse, Markdown-/LaTeX-Verarbeitung, Tests, Dokumentation und barrierefreie akademische Materialien.
M.Sc.
Economics and Data Science, Technische Universität Dresden.
Schwerpunkte: Transportation Economics, Data Science, Operations Research, Logistiksysteme und datenbasierte Entscheidungsunterstützung.
B.Sc.
Management, Shanghai Maritime University.
Relevante Grundlagen: Operations Research, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Höhere Mathematik, Lineare Algebra, Mikroökonomie und Logistics Information Systems.
