Sihao Wei

Ich studiere im Master Transportation Economics and Data Science an der TU Dresden und bringe praktische Erfahrung in Operations Research, Logistik- und Terminaloptimierung, Scheduling, Dispatching und Python-basierter Algorithmusentwicklung mit. Besonders interessieren mich mathematische Optimierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung für reale Transport-, Logistik-, Mobilitäts- und Netzwerkplanungsprobleme.

Im Intelligent Algorithm Team von Shanghai Miluo Information Technology arbeitete ich an Yard-Crane-Scheduling, Truck Dispatching, Stowage-Algorithmus-Tests und Digital-Twin-Simulationen für Hafenoperationen. Dabei beschäftigte ich mich mit Constraints, Ressourcenallokation, routenbezogenen Entscheidungen, Scheduling-Logik, Analyse von Algorithmusausgaben und produktionsnaher Fehleranalyse. Aktuell unterstütze ich an der TU Dresden technische Workflows als studentische Hilfskraft, darunter Python-basierte Konvertierungsprozesse, Markdown-/LaTeX-Verarbeitung, Tests, Dokumentation und barrierefreie akademische Materialien.

M.Sc.

Transportation

Economics and Data Science, Technische Universität Dresden.

Schwerpunkte: Transportation Economics, Data Science, Operations Research, Logistiksysteme und datenbasierte Entscheidungsunterstützung.

B.Sc.

Logistics

Management, Shanghai Maritime University.

Relevante Grundlagen: Operations Research, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Höhere Mathematik, Lineare Algebra, Mikroökonomie und Logistics Information Systems.