Steven Zambrano

Ingeniero en Ciencias de la Computación con experiencia en análisis, procesamiento y visualización de datos. He participado en el desarrollo de procesos ETL, dashboards y soluciones para el análisis de datos de telemetría y series temporales, complementando estos conocimientos con aprendizaje automático y desarrollo de software.

Analista de Sistemas at Seguridad Munditrack Cía. Ltda. (2025-11 – Present)

• Desarrollo y mantenimiento de la plataforma TrackerX, implementando aplicaciones web, móviles y servicios backend con React, Flutter, Node.js, Java y DigitalOcean, garantizando la evolución y estabilidad de la plataforma.
• Diseño e implementación de procesos ETL para la extracción, transformación y análisis de datos de telemetría provenientes de dispositivos IoT, facilitando su procesamiento y explotación.
• Desarrollo de dashboards en Grafana para la visualización y monitoreo de indicadores operativos y métricas de telemetría en tiempo real e históricas, apoyando la toma de decisiones basada en datos.
• Migración de la base de datos de MySQL a TimescaleDB (PostgreSQL), optimizando el almacenamiento y el rendimiento de consultas sobre grandes volúmenes de datos de series temporales.
• Implementación de una arquitectura de escalamiento horizontal y de la funcionalidad White Label, mejorando la disponibilidad, escalabilidad y personalización de la plataforma para múltiples clientes.

Trabajo de Titulación at Universidad de Cuenca (2024-07 – 2025-07)

• Implementación de métodos estadísticos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos de lenguaje de gran escala para el análisis de anomalías en series temporales de precipitación.
• Procesamiento de datos climáticos de NASA POWER y fuentes textuales de medios nacionales (El Mercurio, El Comercio, El Universo).
• Uso avanzado de Python, PyTorch, OCR, SQL, LM Studio y técnicas de embeddings para diseño, desarrollo y validación de modelos.

Pasante Desarrollo de Software at Territorios Inteligentes (2022-10 – 2023-01)

• Desarrollo y mantenimiento del software e-GOB, optimizando funcionalidades y asegurando su correcto funcionamiento.
• Refactorización del código fuente en Python, mejorando la legibilidad, eficiencia y mantenimiento del sistema.
• Identificación y corrección de errores en las vistas utilizando XML, garantizando una experiencia de usuario fluida.
• Gestión de versiones y colaboración en equipo mediante Git y Bitbucket, asegurando control de cambios y coordinación en proyectos.

Ingeniero en Ciencias de la Computación in Itinerario en “Gestión del Conocimiento” – Especialización en análisis y gestión de datos, incluyendo la aplicación de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para la toma de decisiones y soluciones basadas en datos. – Universidad de Cuenca (2017 – 2025)