Adriana Guzmán

Estadística y Científica de Datos con más de ocho años de experiencia en análisis cuantitativo, modelado predictivo y regulación económica, combinados con más de cinco años de docencia universitaria en estadística, bioestadística y análisis de datos en modalidad presencial y a distancia. Experta en machine learning supervisado y no supervisado aplicado a contextos socioeconómicos, detección de fraude, mercado laboral y análisis regulatorio de servicios públicos. Con habilidades técnicas para comunicar resultados complejos a audiencias no especializadas y para diseñar materiales didácticos orientados a la aplicación práctica.

Actualmente curso la especialización en Inteligencia Artificial.

Profesora - Universidad Loyola Andalucía - España

(2026-01)

• Estadística y Modelado de Datos (METC1004).
• Estadística y Combinatoria (METC020).

Profesora Universitaria de Estadística - UNED Universidad Nacional de Educación a Distancia - Costa Rica

(2020-08)

• Profesora de cursos de estadística y análisis de datos a estudiantes universitarios de grado y posgrado.
• Diseño de material didáctico y elaboración de exámenes orientados a la comprensión y aplicación práctica.
• Evaluación académica de trabajos de investigación para la obtención del título de máster universitario.

Profesora de Bioestadística - Universidad de Costa Rica - Costa Rica

(2020-01 - 2022-12)

• Profesora y coordinadora del curso de Bioestadística a estudiantes universitarios.

Profesora — Especialidad en Ciencia de Datos - CENFOTEC - Costa Rica

• Impartición de la especialidad en Ciencia de Datos.

Estadística en Regulación Económica - ARESEP

(2023-07)

• Diseño, desarrollo y modificación de instrumentos de regulación económica para servicios públicos.
• Desarrollo de investigaciones cuantitativas orientadas a la regulación económica basada en evidencia.
• Obtención, procesamiento y análisis estadístico de datos de los servicios regulados.
• Elaboración de informes técnicos y presentaciones para autoridades y público general.

Científica de Datos II - Danta Analytics

(2022-01 - 2023-12)

• Diseño y desarrollo de modelos de machine learning para detección de fraude bancario y clasificación de clientes por nivel de riesgo.
• Creación de modelos espaciales isócronos y técnicas multivariadas innovadoras.
• Automatización de reportes y procesos para la toma de decisiones estratégicas.
• Desarrollo de metodologías de alertas bancarias para la prevención de fraude y riesgo financiero.

Estadístico II - Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) - Costa Rica

(2016-06 - 2022-07)

• Desarrollo de modelos predictivos del nivel socioeconómico de hogares costarricenses; la metodología fue implementada oficialmente por el INEC y reconocida por el gobierno.
• Coordinación del análisis de datos durante la pandemia para corregir sesgos en indicadores económicos, de empleo, pobreza y empresas.
• Automatización de procesos e informes para mejorar la eficiencia y precisión del análisis estadístico.
• Elaboración de informes estadísticos y presentaciones para autoridades gubernamentales y público general.

Especialización - Inteligencia Artificial - Universidad de Costa Rica

Maestría - Estadística - Universidad de Costa Rica (2020-12)

Bachillerato - Estadística - Universidad de Costa Rica (2016-12)