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Alberto González

Alberto González

Azure Data Engineer Junior

Talento
MadridMiembro desde 25 de mayo de 2026
Azure DatabricksDelta LakeAzure SQL DatabasePythonPentaho Data IntegrationSSISSQL ServerOraclePostgresql
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Sobre mí

Azure Data Engineer Junior con experiencia práctica en desarrollo y orquestación de pipelines de datos en el ecosistema Microsoft Azure. Especializado en integración, transformación y estructuración de datos mediante Azure Data Factory, Azure Databricks y arquitecturas Lakehouse sobre Azure Data Lake Storage Gen2 y Delta Lake. Con experiencia en entorno bancario corporativo aplicando automatización, validación de calidad del dato y optimización de flujos ETL/ELT.

Experiencia

Azure Data Engineer Junior at Proyectos Cloud Personales (2025-08 – Present)

Proyectos desarrollados de forma autónoma para consolidar y demostrar competencias en entornos Azure, aplicando las mismas prácticas y arquitecturas utilizadas en entorno corporativo.

  • Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks para ingesta y transformación automatizada de datos desde múltiples fuentes.
  • Aplicación de arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold) sobre Azure Data Lake Storage Gen2 y Delta Lake para estructuración eficiente del dato analítico.
  • Transformación y limpieza de datasets mediante PySpark, aplicando validaciones de calidad y reglas de negocio básicas.
  • Orquestación de procesos batch e incrementales mediante triggers y jobs programados.
  • Exposición de datasets curados en Azure SQL Database para consumo en reporting analítico con Power BI.

Practicante — Data Engineer Junior at Banco Pichincha España S.A. (2024-06 – 2025-06)

  • Desarrollo y optimización de pipelines ETL utilizando Pentaho Data Integration y SSIS, integrando datos desde múltiples sistemas internos.
  • Integración de flujos de datos entre SQL Server y Oracle, mejorando la disponibilidad de información para reporting, reduciendo el tiempo de consulta estimado en un 20–30%
  • Automatización de tareas técnicas mediante scripts en Python, reduciendo aproximadamente un 40% el tiempo dedicado a tareas manuales de documentación y validación.
  • Aplicación de controles de calidad del dato durante cargas y transformaciones, contribuyendo a la integridad de datasets analíticos procesados en cargas batch diarias.
  • Soporte en análisis técnico de incidencias relacionadas con procesos batch de datos.

Practicante — Soporte Técnico IT at Vooxel SAC (2023-09 – 2024-02)

  • Resolución de incidencias de hardware, software y conectividad para usuarios corporativos.
  • Instalación, configuración y mantenimiento de equipos Windows y herramientas internas.

Educación

Técnico in Mecatrónica Industrial – Instituto IDAT S.A.C. (2021-03 – 2023-06)

Habilidades

Azure Data Engineer Junior

Valoraciones