Carlos Medina Sánchez

Ingeniero informático con 10 años de experiencia en el diseño, despliegue y operación de plataformas CI/CD a gran escala en entornos cloud para el sector financiero. Especializado en herramientas del ciclo de vida del software, dando servicio a más de 12.000 desarrolladores y gestionando cientos de miles de repositorios y pipelines.

Perfil técnico senior enfocado en diseño de soluciones, toma de decisiones arquitectónicas y resolución de incidencias críticas en producción. Fuerte orientación a la automatización, incorporando el uso de asistentes basados en IA para acelerar la generación de código, prototipado de soluciones y resolución de problemas complejos.

Experiencia en entornos containerizados, observabilidad, troubleshooting avanzado y mejora continua bajo metodologías ágiles.

BBVA Technology (Sep 2016 – Feb 2026)

Platform Engineer | SRE | DevOps

Participación activa en el diseño, automatización y operación de la plataforma corporativa de CI/CD, dando servicio a más de 12.000 desarrolladores en España y México. Referente técnico en troubleshooting avanzado y diseño de soluciones, colaborando con equipos de seguridad, redes y desarrollo.

Plataformas CI/CD a gran escala

• Administración de Bitbucket (+420K repositorios), Artifactory (31M de artefactos, +200 TB) y Jenkins (+1.3M pipelines, +58K builds/día) en alta disponibilidad.
• Diseño de arquitectura HA para Bitbucket y liderazgo de su migración a AWS (multi-AZ, autoescalado), validada mediante pruebas de carga (Locust, Tsung).
• Definición del modelo de gobierno y permisos de Artifactory, estableciendo el estándar corporativo.
• Adopción de GitHub Enterprise: despliegue de runners en Amazon EKS (ARC), configuración de GitHub Actions y automatización de gestión de runners mediante el desarrollo de herramientas en Python.

Automatización e Infraestructura como Código

• Automatización de la infraestructura con Terraform, Ansible y Packer en entornos multi-cloud de nube pública (AWS, Azure, GCP) y nube privada (OpenStack).
• Diseño de ArtiCleaner: sistema automático de limpieza de artefactos (Python) desplegado en un CronJob de Kubernetes (EKS), con políticas configurables definidas en colaboración con equipos implicados, backup con recuperación (SQS, Lambda) y alertado de errores por email (SES).
• Automatización de procesos críticos: generación de credenciales, repositorios, bots y auditorías (Selenium).
• Liderazgo técnico en la migración de herramientas CI/CD a cuentas corporativas VDC con modelo de red restrictivo, garantizando consistencia de datos y minimizando impacto en producción.
• Diseño de modelos automatizados de costes por uso en Jenkins y GitHub mediante BigQuery y Google Sheets, aportando visibilidad financiera a la organización.

Monitorización, Observabilidad y Troubleshooting

• Implementación de sistemas de monitorización con Telegraf, Prometheus, InfluxDB y Grafana para Bitbucket, Artifactory, Jenkins y GitHub. Gestión de logs con Fluentd/Fluentbit, ElasticSearch/OpenSearch y CloudWatch.
• Desarrollo de plugins en Groovy para recolección de métricas ad-hoc en Bitbucket y Jenkins.
• Análisis avanzado de incidencias críticas: optimización de rendimiento, tuning de S.O. y aplicaciones, diagnóstico con thread/heap dumps, debugging de red (tcpdump, Wireshark), ajuste de JVM y elaboración de postmortems (RCA).

Grado en Ingeniería Informática in Ingeniería de Computadores – Universidad Carlos III de Madrid (2011 – 2016)