Product Engineer | Next.js, Supabase, Stripe | MVP
Envoyez une offre d'emploi directement à ce candidat
Je vous aide à lancer votre marketplace en moins de 4 mois.
J’aide les startups à corriger leurs bugs critiques, finaliser leur MVP et stabiliser leur produit avant mise en production.
J’aide les startups et PME à construire ou reconstruire des marketplaces et plateformes de réservation avec paiement en ligne.
J’interviens sur des produits à forte logique métier : marketplace, SaaS, réservation, paiement en ligne, back-office, automatisation, architecture scalable.
Mon rôle : transformer une idée, un MVP fragile ou un produit existant en plateforme robuste, exploitable et prête à scaler.
Ce que je fais :
– Architecture technique web, mobile et admin
– Développement full-stack
– Mise en place de backends sécurisés
– Intégration des paiements et workflows métiers
– Refonte ou déblocage de produits en production
– Stabilisation technique avant scaling
J’ai reconstruit une marketplace de zéro en plateforme tech scalable avec :
– application web
– application mobile
– interface d’administration
– logique de réservation avancée
– paiement en ligne
– matching intelligent
– backend Supabase sécurisé (RLS + Edge Functions)
Supabase, PostgreSQL, Next.js, TypeScript, Stripe
– build MVP
– refonte produit
– intégration Stripe
– architecture backend (Supabase / PostgreSQL)
– stabilisation produit
– rôle de CTO freelance
Reconstruction complète d’une marketplace de zéro en plateforme tech scalable.
Ancien modèle : agence événementielle manuelle
Nouveau modèle : plateforme automatisée avec réservation en ligne, paiement et matching intelligent.
– Architecture complète (Web + Mobile + Admin)
– Backend sécurisé avec Supabase (RLS, Edge Functions)
– Intégration des paiements et facturation (Stripe)
– Synchronisation calendrier temps réel (EasyAppointments)
– Mise en place d’un système de réservation avancé
– Développement d’un dashboard de pilotage (KPI, cashflow, EBITDA)
– Accélération produit avec intégration IA
– Plateforme opérationnelle sur 5 villes
– +30 animateurs actifs
– Infrastructure prête à scaler
– Transformation d’un business manuel en plateforme automatisée
Supabase, PostgreSQL, Next.js, TypeScript, Stripe
Résultat : passage d’un modèle manuel à une plateforme automatisée scalable.
Ce que cela m’a permis de maîtriser :
– web app client
– app mobile opérationnelle pour les animateurs
– dashboard admin pour les équipes internes
– logique de réservation et de validation de mission
– suivi des paiements, rémunérations et opérations
Master of Science in Data Science – Université Paris 1 Panthéon Sorbonne (2024-12)
Engineering Degree in Statistics – INSEA (2019-01 – 2022-12)
