Oualid Charef

Étudiant en Master en Ingénierie Statistique et Numérique – Data Sciences (ISN) à l'Université de Lille 1, actuellement à la recherche d'un stage de fin d'études à partir de mars 2026. Motivé à mettre en pratique mes connaissances en analyse de données et apprentissage automatique pour développer des solutions concrètes et utiles.

Planificateur de Production at FADERCO (2025-02 – Present)

Développement et optimisation des plannings de production avec gestion des capacités, ressources et contraintes.

• Développer et optimiser les plannings de production (mensuels/quotidiens) en équilibrant capacités, ressources et contraintes ; aligner avec les prévisions commerciales et capacités d'entrepôt pour éviter surstocks/ruptures tout en respectant les délais clients.
• Coordonner quotidiennement avec les équipes de production pour garantir l'adhésion au planning, résoudre les goulots en temps réel, et optimiser l'ordonnancement afin de minimiser les temps de changement de série et réduire les temps d'arrêt.
• Suivre les KPI et analyser les écarts entre les résultats planifiés et réels, puis générer des rapports de performance pour des décisions de planification data-driven.

Analyste de Données at ORBICORE (2024-05 – 2025-02)

Analyse et résolution des défis clients, extraction et nettoyage de données, développement de tableaux de bord.

• Analyser et résoudre les défis des clients, y compris des grands clients comme Samsung et Danone, en fournissant des informations exploitables.
• Extraction, nettoyage et optimisation des bases de données pour assurer l'exactitude des données et rationaliser les flux de travail.
• Préparation de rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels détaillés pour suivre les performances et les indicateurs clés.
• Développement de tableaux de bord interactifs sous Power BI, permettant aux parties prenantes de suivre les indicateurs et de prendre des décisions basées sur les données.
• Conduite de contrôles de qualité et d'évaluations de performance sur l'équipe de terrain pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

Data scientist Stagiaire at CIAR Assurances (2023-03 – 2023-09)

Analyse des données des assurés et mise en œuvre de réseaux neuronaux pour la prédiction de sinistres.

• Analyse des données des assurés afin d'extraire des informations permettant d'identifier les caractéristiques des individus susceptibles de générer des sinistres.
• Mise en œuvre de réseaux neuronaux pour prédire les clients susceptibles de générer des sinistres en estimant les montants des règlements.
• Création de visualisations de données pour communiquer les résultats et les informations aux membres de l'équipe et aux parties prenantes.

Master in Ingénierie Statistique et Numérique – Data Sciences (ISN) – Université des Sciences et Technologies Lille 1 (2025 – 2026)

Master in Statistiques et Probabilités Appliquées – Université des Sciences et Technologies Houari Boumediene (2021 – 2023)

Licence in Statistiques et Probabilités – Université des Sciences et Technologies Houari Boumediene (2018 – 2021)