Zineb Farah
Data Analyst
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À propos
Étudiante en Master IA, je maîtrise la chaîne complète de la donnée : de l'extraction SQL à la modélisation prédictive (Python/ML) jusqu'à la visualisation stratégique sur Power BI. Forte d'expériences concrètes en détection d'anomalies et automatisation de KPIs, je transforme des données complexes en leviers de décision.
Expérience
Stagiaire Data Scientist - Détection d'anomalies at Corsica Ferries (2025-04 – 2025-05)
Développement d'algorithmes de détection d'anomalies et création de systèmes d'alerte automatiques pour les flux de réservations en ligne.
- Développement d'un algorithme de détection d'anomalies (Z-score) sur les flux de réservations en ligne via Python.
- Nettoyage et structuration de données brutes (Data Preprocessing) pour garantir la fiabilité des modèles.
- Réalisation d'analyses exploratoires (EDA) pour modéliser le comportement client et identifier les fraudes ou erreurs techniques.
- Création d'un système d'alerte automatique améliorant la réactivité des équipes de maintenance.
Stagiaire Data Analyst at WAFA IMA ASSISTANCE (2024-04 – 2024-07)
Automatisation de flux de données, conception de tableaux de bord Power BI et analyse des besoins métiers.
- Automatisation de flux de données pour le reporting de performance (SQL, Excel).
- Conception et déploiement de tableaux de bord Power BI (KPI)
- Analyse des besoins métiers pour la traduction en spécifications techniques et tableaux de bord.
Formation
Master in A2IA — Apprentissage Automatique pour l'Intelligence Artificielle – Université de Rouen Normandie (2025 – 2027)
Licence in Informatique – Université de Corse (2024 – 2025)
Licence in Mathématiques et Informatique Décisionnelle (BI) – FST Tanger (2023 – 2024)
