Analyste de Données | Optimisation
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Une ingénieure adaptable et visionnaire, avec une expertise approfondie en théorie des graphes, analyse de données et gestion de la chaîne d'approvisionnement. Maîtrisant divers langages de programmation, elle se distingue par un engagement sans faille envers l'apprentissage continu, incluant une maîtrise du français et une passion pour la culture française. Grâce à ses compétences techniques et à son approche analytique, elle est capable de relever des défis complexes et de proposer des solutions innovantes.
Collaboratrice motivée, autonome et dotée d'une forte capacité à travailler en équipe, elle allie créativité personnelle et vision globale pour résoudre les problèmes de manière efficace et originale.
J’ai acquis une expérience diversifiée en analyse de données, optimisation et tests logiciels à travers plusieurs stages. Chez PBSI Conseil, j’ai automatisé le calcul de l’intégrale de Choquet en Python, facilitant ainsi l’analyse multicritères et la prise de décision. Mon stage chez Agesa m’a permis d’explorer l’analyse des sinistres, en utilisant SQL et Python pour extraire, analyser et visualiser des données, tout en développant des tableaux de bord dynamiques.
En tant que stagiaire chez Virgosol Software Solutions, j’ai renforcé mes compétences en tests logiciels, en particulier sur l’UX/UI. Enfin, mon expérience en production industrielle chez Renault m’a permis d’optimiser les processus et de planifier efficacement les horaires de production en fonction des prévisions de demande. Ces expériences m’ont dotée d’une approche analytique et rigoureuse, alliant compétences techniques et vision stratégique.
J’ai obtenu un Master 2 en Modélisation, Optimisation, Décision et Organisation à l'Université Paris Dauphine – PSL, où j’ai approfondi mes compétences en théorie des graphes, analyse de décision, programmation mathématique et programmation stochastique. Mon mémoire de recherche portait sur le calcul de l’intégrale de Choquet pour l’aide à la décision multicritères, combinant modélisation mathématique et implémentation algorithmique en Python.
Auparavant, j’ai obtenu un diplôme d’ingénieure en Génie Industriel à l'Université Boğaziçi, où j’ai suivi des cours en recherche opérationnelle, gestion de la chaîne d’approvisionnement, analyse des risques et simulation des systèmes. Mon projet de fin d’études portait sur la simulation des systèmes, renforçant ma capacité à modéliser et optimiser des processus complexes. Ces formations complémentaires m’ont dotée d’une expertise solide en optimisation, science des données et gestion des décisions stratégiques.
