Knowledge Graph Engineer

Parallelia · Milano · Presenza con flessibilità ibrida

Assunzione a tempo indeterminato o collaborazione in partita IVA

Cerchiamo una persona che sappia progettare e costruire sistemi di conoscenza utilizzabili da agenti AI: modellare un dominio, collegare le fonti e rendere disponibili informazioni pertinenti, aggiornate e accessibili secondo i permessi.

Il lavoro Parallelia è un AI Lab di Milano. Lavoriamo con brand e organizzazioni creative sulla produzione di contenuti e sulla progettazione di processi, agenti e software.

Entrerai nell’area Process Innovation, con responsabilità sull’architettura e sull’implementazione dei sistemi di conoscenza.

Il problema è concreto: informazioni distribuite tra documenti, strumenti e conversazioni, decisioni che cambiano, termini che assumono significati diversi secondo il contesto. Il tuo lavoro sarà dare a questa conoscenza una struttura affidabile e mantenerla utile nel tempo.

Cosa farai

• Modellazione del dominio: entità, relazioni, vincoli e regole, lavorando direttamente con chi conosce i processi.
• Implementazione: graph store, pipeline di ingestion, entity resolution e collegamento alle fonti.
• Accesso al contesto: retrieval e interfacce per gli agenti, con controllo di pertinenza, versioni e permessi.
• Evoluzione: validazione, aggiornamenti e migrazioni che conservino provenienza e storia.
• Valutazione: verificare la qualità del sistema su casi reali e motivarne la complessità rispetto ad alternative più semplici.

Cosa ci interessa Hai progettato un modello di conoscenza usato davvero.

Sai raccontare le decisioni che hai preso, i compromessi e cosa hai cambiato dopo averlo messo in produzione.

Sai implementarlo.

Lavori in Python e hai esperienza concreta con graph store e pipeline dati. Sai scegliere tecnologie e rappresentazioni in funzione del problema.

Sai capire il dominio attraverso le persone.

Ascolti chi svolge il lavoro, riconosci le ambiguità e le traduci in un modello che puoi discutere e verificare insieme a loro.

Non chiediamo un numero minimo di anni di esperienza. Cerchiamo autonomia, capacità di giudizio e lavoro dimostrabile.

Esperienza con ontologie, sistemi agentici, retrieval e validazione semantica è rilevante. La conoscenza dei settori creativi è un vantaggio.

Italiano fluente e inglese di lavoro.

Come lavorerai Team piccolo, confronto diretto con il fondatore sulle scelte architetturali e coordinamento con il CTO sulla delivery.

Avrai responsabilità concrete sulle scelte tecniche, dalla progettazione alla messa in produzione, e spazio per rivederle sulla base dei risultati.

La sede è Milano, con presenza e flessibilità ibrida.

Condizioni Siamo aperti a due formule:

• Assunzione a tempo indeterminato, full time: RAL di € 45.000-70.000, secondo competenze ed esperienza dimostrate.
• Collaborazione in partita IVA: compenso, impegno e modalità da concordare in base al perimetro della collaborazione.

Sono previsti accesso agli strumenti necessari e budget per formazione.

Selezione

1. Conversazione conoscitiva di 30 minuti.
2. Colloquio tecnico di 60 minuti su un sistema che hai costruito.
3. Incontro finale.

Rispondiamo alle candidature entro due settimane.

Candidati Utilizza questo link per la candidatura: https://careers.parallelia.com/jobs/knowledge-graph-engineer

Puoi usare un caso anonimizzato. Repository e schemi condivisibili sono benvenuti, ma non necessari.

Indica se preferisci un’assunzione o una collaborazione in partita IVA.

La selezione è aperta a persone di qualunque genere, età, origine, orientamento sessuale, religione o disabilità.