Data Scientist in ambito farmaceutico
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Sono un dottorando in Data Science e Chimica Computazionale presso l’Università di Bologna, dove sto completando il mio PhD sullo sviluppo di metodologie avanzate di simulazione e machine learning per la scoperta di farmaci diretti contro l’RNA. Ho conseguito la laurea in Chimica e Tecnologie Farmaceutiche e l’abilitazione alla professione di farmacista, che mi hanno fornito solide basi scientifiche e cliniche per affrontare le sfide della drug discovery.
Ho svolto parte della mia ricerca all’Institut Pasteur di Parigi, lavorando con Massimiliano Bonomi su approcci innovativi di integrazione tra dati sperimentali e simulazioni molecolari.
Oltre alla ricerca, mi dedico alla divulgazione e alla formazione, progettando e conducendo corsi su Intelligenza Artificiale applicata alla didattica. Credo fortemente nell’unione tra scienza, tecnologia e cultura come motore di innovazione e crescita condivisa.
Laureato in Chimica e Tecnologie Farmaceutiche con abilitazione alla professione di farmacista, sto completando un PhD in Data Science e Chimica Computazionale all’Università di Bologna. La mia attività di ricerca è focalizzata sulla scoperta di farmaci innovativi diretti contro l’RNA, combinando simulazioni molecolari avanzate e tecniche di machine learning. Ho maturato esperienza internazionale presso l’Institut Pasteur di Parigi, collaborando su approcci di integrazione tra dati sperimentali e modelli computazionali.
Oltre alla ricerca, mi dedico alla formazione e alla divulgazione, progettando corsi su Intelligenza Artificiale per insegnanti e personale scolastico.
Laureato in Chimica e Tecnologie Farmaceutiche con abilitazione alla professione di farmacista, sto completando un PhD in Data Science e Chimica Computazionale all’Università di Bologna, con un periodo di ricerca internazionale all’Institut Pasteur di Parigi.
